| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及问题 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第12-13页 |
| 1.3.2 课题内容 | 第13-16页 |
| 第二章 航空发动机的基本结构及典型故障分析 | 第16-30页 |
| 2.1 航空发动机简介 | 第16-18页 |
| 2.2 航空发动机各主要部件的基本结构及其典型故障 | 第18-29页 |
| 2.2.1 压气机 | 第18-20页 |
| 2.2.2 燃烧室 | 第20-22页 |
| 2.2.3 涡轮 | 第22-23页 |
| 2.2.4 加力燃烧室 | 第23-25页 |
| 2.2.5 电控系统 | 第25-27页 |
| 2.2.6 其他系统 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于小世界网络模型的航空发动机故障最高风险路径分析 | 第30-42页 |
| 3.1 小世界网络模型 | 第30-32页 |
| 3.1.1 小世界网络模型的统计特性与验证 | 第30-31页 |
| 3.1.2 小世界网络特性对节点的影响 | 第31-32页 |
| 3.2 复杂系统故障传播模型的构建与分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 故障传播模型的构造 | 第32-33页 |
| 3.2.2 故障的k步传播过程分析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 最高风险路径 | 第34-36页 |
| 3.3 某型航空发动机故障最高风险路径分析 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于petri网的航空发动机故障源定位 | 第42-56页 |
| 4.1 航空发动机转子系统故障树的建立 | 第42-43页 |
| 4.2 petri网模型构建及故障推理方法 | 第43-50页 |
| 4.2.1 由故障树到故障petri网模型的构建 | 第43-45页 |
| 4.2.2 petri网模型的故障推理 | 第45-50页 |
| 4.3 某型航空发动机转子系统故障源定位分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于聚类优化融合的航空发动机元部件故障类型诊断 | 第56-70页 |
| 5.1 故障聚类分析 | 第56-59页 |
| 5.1.1 社团聚类算法 | 第56-58页 |
| 5.1.2 K均值聚类 | 第58页 |
| 5.1.3 粒子群聚类 | 第58-59页 |
| 5.2 一种聚类优化融合故障诊断方法 | 第59-63页 |
| 5.2.1 聚类优化融合诊断模型 | 第59-61页 |
| 5.2.2 基于遗传算法的融合权值矩阵优化 | 第61-63页 |
| 5.3 航空发动机元部件轴承故障类型诊断实例 | 第63-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 附录:攻读学位期间发表论文目录 | 第78页 |
