| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 激波靶像定点智能检测系统的研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 激波靶像定点系统检测原理 | 第13-23页 |
| 2.1 弹丸空气动力学理论 | 第13-18页 |
| 2.2 弹丸N波理论 | 第18-20页 |
| 2.3 靶像定点方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 激波靶像定点智能检测系统总体设计 | 第23-31页 |
| 3.1 激波靶像定点智能检测系统技术指标 | 第23页 |
| 3.2 激波靶像定点智能检测系统的总体设计 | 第23-24页 |
| 3.3 传感器的选择 | 第24-26页 |
| 3.4 系统信号采集电路设计 | 第26-28页 |
| 3.5 无线通讯模块选择 | 第28-29页 |
| 3.6 人机报靶界面 | 第29-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 激波信号经验模态及小波阈值联合去噪研究 | 第31-45页 |
| 4.1 基于经验模态分解及小波阈值的联合去噪分析 | 第31页 |
| 4.2 经验模态分解理论 | 第31-34页 |
| 4.3 小波分析基本理论 | 第34-41页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于GA-BP神经网络的传感器阵列优化定位算法 | 第45-60页 |
| 5.1 传感器排布及定位算法的研究 | 第45-52页 |
| 5.2 传感器阵列定位算法的GA-BP神经网络优化 | 第52-56页 |
| 5.3 仿真实验与分析 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 对未来进一步研究的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |