| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 导论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 研究创新与不足 | 第18-19页 |
| 1.4.1 创新之处 | 第18页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第18-19页 |
| 第2章 相关概念界定及基础理论 | 第19-28页 |
| 2.1 大数据相关理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 大数据的含义 | 第19页 |
| 2.1.2 大数据的特点 | 第19-21页 |
| 2.1.3 大数据的思维理念 | 第21-22页 |
| 2.2 内部审计相关理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 内部审计的含义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 内部审计的目标、内容及方法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 内部审计的作用 | 第25页 |
| 2.2.4 内部审计发展的现实需要 | 第25-26页 |
| 2.3 大数据影响下的内部审计新理念 | 第26-28页 |
| 2.3.1 树立大数据新思维 | 第26页 |
| 2.3.2 大数据技术与内部审计有效结合 | 第26-28页 |
| 第3章 大数据影响下的内部审计发展现状及存在问题 | 第28-34页 |
| 3.1 大数据影响下的内部审计发展现状 | 第28-32页 |
| 3.1.1 内部审计环境新发展 | 第28页 |
| 3.1.2 内部审计目标新定位 | 第28-29页 |
| 3.1.3 内部审计模式新转型 | 第29页 |
| 3.1.4 内部审计方法新变革 | 第29-30页 |
| 3.1.5 内部审计技术新构建 | 第30-31页 |
| 3.1.6 内部审计成果新应用 | 第31页 |
| 3.1.7 内部审计人员新要求 | 第31-32页 |
| 3.2 大数据环境下发展内部审计存在的问题分析 | 第32-34页 |
| 3.2.1 缺乏完善的大数据内部审计法律法规和准则体系 | 第32页 |
| 3.2.2 大数据环境下内部审计质量控制风险加大 | 第32页 |
| 3.2.3 没有形成便捷易于操作的大数据内部审计平台 | 第32-33页 |
| 3.2.4 审计流程及软件系统需要重新构建和更新 | 第33页 |
| 3.2.5 内部审计人员综合素质有待提高 | 第33-34页 |
| 第4章 解决大数据环境下内部审计问题的相关对策 | 第34-43页 |
| 4.1 制定大数据环境下内部审计工作的长远战略 | 第34-35页 |
| 4.1.1 国家战略支持发展大数据内部审计 | 第34-35页 |
| 4.1.2 实践工作中做好大数据内部审计发展规划 | 第35页 |
| 4.2 加快大数据环境下的内部审计法规建设 | 第35-38页 |
| 4.2.1 建立完善的大数据内部审计准则体系 | 第36-37页 |
| 4.2.2 建立大数据运营及管理配套的法律法规 | 第37页 |
| 4.2.3 建立大数据环境下的内部审计质量控制体系 | 第37-38页 |
| 4.3 建立内部审计数据库和审计分析平台 | 第38-40页 |
| 4.3.1 加快建立内部审计专属数据库 | 第38-39页 |
| 4.3.2 不断完善大数据内部审计分析平台 | 第39-40页 |
| 4.4 加强大数据内部审计分析模型和审计软件的研发 | 第40-41页 |
| 4.4.1 建立大数据内部审计分析模型 | 第40页 |
| 4.4.2 开发大数据内部审计软件多项功能 | 第40-41页 |
| 4.5 加强大数据环境下内部审计人才的培养 | 第41-43页 |
| 4.5.1 建立学术精湛的内部审计人才团队 | 第41-42页 |
| 4.5.2 健全大数据内部审计管理运作机制和人才培养机制 | 第42页 |
| 4.5.3 加强企事业单位内部审计人员的控制风险能力 | 第42-43页 |
| 第5章 案例分析 | 第43-49页 |
| 5.1 案例简介 | 第43页 |
| 5.2 大数据对昆山农商银行内部审计发展的影响 | 第43-45页 |
| 5.2.1 大数据促使商业银行内部审计向持续性审计发展 | 第44页 |
| 5.2.2 大数据促使商业银行非现场审计模型的构建 | 第44-45页 |
| 5.2.3 大数据促使商业银行内部审计更具实时性和针对性 | 第45页 |
| 5.2.4 大数据促使商业银行内部审计人员素质提高 | 第45页 |
| 5.3 大数据在昆山农商银行内部审计应用中的难点 | 第45-46页 |
| 5.3.1 数据缺陷性问题 | 第45-46页 |
| 5.3.2 数据间关联性差 | 第46页 |
| 5.3.3 新审计模式和技术的挑战 | 第46页 |
| 5.4 大数据在昆山农商银行内部审计应用中的发展方向 | 第46-49页 |
| 5.4.1 扩大内部审计内容与范围 | 第47页 |
| 5.4.2 开展大数据经营效益审计 | 第47页 |
| 5.4.3 建立审计全覆盖的创新模式 | 第47页 |
| 5.4.4 提高内部审计队伍建设 | 第47-49页 |
| 第6章 研究结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 后记 | 第53页 |
