| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-12页 |
| ABSTRACT | 第12-16页 |
| 缩写符号表 | 第20-25页 |
| 第一章 绪论 | 第25-41页 |
| 1.1 课题背景 | 第25-29页 |
| 1.1.1 禽蛋产业的发展现状 | 第25-27页 |
| 1.1.2 裂纹对禽蛋品质的影响 | 第27-28页 |
| 1.1.3 裂纹的控制 | 第28-29页 |
| 1.2 禽蛋裂纹的检测方法与优缺点比较 | 第29-32页 |
| 1.2.1 禽蛋裂纹的常用检测方法 | 第29-31页 |
| 1.2.2 各种检测方法的优缺点比较 | 第31-32页 |
| 1.3 禽蛋蛋壳裂纹声学检测的研究现状 | 第32-36页 |
| 1.3.1 声学检测装置的研究现状 | 第32-35页 |
| 1.3.2 声学检测算法的研究现状 | 第35-36页 |
| 1.4 国内外同类研究存在的问题及借鉴之处 | 第36-37页 |
| 1.5 研究对象、目标、内容和技术路线 | 第37-40页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第37-38页 |
| 1.5.2 研究对象、目标和内容 | 第38-39页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第39-40页 |
| 1.6 小结 | 第40-41页 |
| 第二章 鸡蛋蛋壳裂纹的分类及裂纹重点检测位置的研究 | 第41-60页 |
| 本章提要 | 第41页 |
| 2.1 鸡蛋蛋壳裂纹的分类 | 第41-55页 |
| 2.1.1 蛋壳的微观结构与裂纹的形成 | 第41-44页 |
| 2.1.2 壳膜在蛋壳结构改变中的作用 | 第44-52页 |
| 2.1.3 裂纹的分类 | 第52-53页 |
| 2.1.4 裂纹的参数化描述 | 第53-55页 |
| 2.2 裂纹重点检测位置的确定 | 第55-59页 |
| 2.2.1 实验样本与实验设备 | 第55-57页 |
| 2.2.2 静载荷测试 | 第57-58页 |
| 2.2.3 冲击载荷测试 | 第58-59页 |
| 2.3 小节 | 第59-60页 |
| 第三章 基于阶梯板的鸡蛋蛋壳裂纹检测研究 | 第60-89页 |
| 本章提要 | 第60页 |
| 3.1 实验装置与样本处理 | 第60-64页 |
| 3.1.1 实验装置 | 第60-62页 |
| 3.1.2 实验样本与处理 | 第62-64页 |
| 3.2 信号处理与分析 | 第64-77页 |
| 3.2.1 信号截取与特征提取 | 第64-65页 |
| 3.2.2 基于马氏距离差的判别分析(DAMDD) | 第65-67页 |
| 3.2.3 支持向量机(SVM) | 第67-73页 |
| 3.2.4 受试者操作特性曲线(ROC曲线)与其线下面积(AUC) | 第73-77页 |
| 3.3 结果分析 | 第77-87页 |
| 3.3.1 DAMDD结果分析 | 第77-83页 |
| 3.3.2 SVM结果分析 | 第83-86页 |
| 3.3.3 检测时间与检测效率分析 | 第86-87页 |
| 3.4 小结 | 第87-89页 |
| 第四章 基于波纹板的鸡蛋蛋壳裂纹检测研究 | 第89-113页 |
| 本章提要 | 第89页 |
| 4.1 实验装置与样本处理 | 第89-97页 |
| 4.1.1 实验装置 | 第89-96页 |
| 4.1.2 实验样本与处理 | 第96-97页 |
| 4.2 信号处理与分析 | 第97-105页 |
| 4.2.1 信号截取 | 第97-98页 |
| 4.2.2 裂纹特征的提取 | 第98-101页 |
| 4.2.3 特征向量的归一化 | 第101-102页 |
| 4.2.4 裂纹的识别算法 | 第102-105页 |
| 4.3 结果分析 | 第105-111页 |
| 4.3.1 SVM结果分析 | 第105-108页 |
| 4.3.2 线性分类方法的准确率及与非线性分类方法的比较 | 第108-109页 |
| 4.3.3 检测时间与检测效率分析 | 第109-111页 |
| 4.3.4 裂纹类型与检出率之间的关系分析 | 第111页 |
| 4.3.5 应用潜力 | 第111页 |
| 4.4 小结 | 第111-113页 |
| 第五章 基于波纹板的具初速度鸡蛋的蛋壳裂纹检测研究 | 第113-126页 |
| 提要 | 第113页 |
| 5.1 实验装置与样本处理 | 第113-115页 |
| 5.1.1 实验装置 | 第113-115页 |
| 5.1.2 实验样本与处理 | 第115页 |
| 5.2 信号处理与分析 | 第115-119页 |
| 5.2.1 信号截取 | 第115-116页 |
| 5.2.2 裂纹特征选取 | 第116-118页 |
| 5.2.3 阈值T的选择 | 第118-119页 |
| 5.2.4 识别算法的检验 | 第119页 |
| 5.3 结果分析 | 第119-125页 |
| 5.3.1 阈值T的一次优化 | 第119-123页 |
| 5.3.2 阈值T的二次优化 | 第123-124页 |
| 5.3.3 检测时间与检测效率 | 第124-125页 |
| 5.3.4 检测参数的检验 | 第125页 |
| 5.5 小结 | 第125-126页 |
| 第六章 总结与展望 | 第126-133页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第126-128页 |
| 6.2 主要创新点 | 第128页 |
| 6.3 展望 | 第128-133页 |
| 6.3.1 检测方法的展望 | 第128-129页 |
| 6.3.2 裂纹检测成套装备的初步设计 | 第129-133页 |
| 参考文献 | 第133-148页 |
| 本人在攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第148页 |
