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科技论文的语义搜索研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文的研究内容第15-16页
    1.4 论文组织安排第16-18页
第2章 相关理论介绍第18-25页
    2.1 科技论文语义搜索第18-20页
    2.2 关键词相关概念推荐第20-21页
    2.3 语义模型和自动标注第21-23页
    2.4 基于语义标签的匹配第23页
    2.5 本章小结第23-25页
第3章 关键词相关概念推荐第25-34页
    3.1 CRBK的框架第25-26页
    3.2 数据获取第26-27页
    3.3 CRBK算法第27-28页
    3.4 ERCDM算法第28-32页
    3.5 概念推荐结果第32-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 语义模型与自动标注第34-41页
    4.1 BPSR模型框架第34-35页
    4.2 摘要的语义模型建模第35-37页
    4.3 语义模块的自动标注第37-39页
        4.3.1 基于语义线索的语义标注第37-38页
        4.3.2 基于位置信息的语义标注第38-39页
    4.4 语义标注结果第39页
    4.5 本章小结第39-41页
第5章 基于语义标签的匹配第41-50页
    5.1 基于语义标签匹配的框架第41-43页
    5.2 语义标签数据库第43-45页
    5.3 论文和关键词的语义标签映射第45-47页
    5.4 语义标签匹配第47-48页
    5.5 基于语义标签匹配的结果第48-49页
    5.6 本章小结第49-50页
第6章 测试与分析第50-56页
    6.1 关键词相关概念推荐测试第50-51页
    6.2 语义模型与自动标注测试第51-52页
    6.3 基于语义标签的匹配测试第52-55页
    6.4 本章小结第55-56页
第7章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-64页
作者简介及科研成果第64-65页
致谢第65页

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