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心电信号特征提取及ST段形态识别的方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 心电信号的简介第10-13页
        1.2.1 心电信号的组成第10-11页
        1.2.2 心电图的关键评估指标第11-13页
    1.3 心电图自动分析的研究现状第13-15页
    1.4 本文工作的主要内容及创新点第15页
    1.5 本论文的章节安排第15-17页
第二章 标准数据库的简介第17-21页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 标准数据库的简介第18-20页
        2.2.1 PhysioNet网站简介第18-19页
        2.2.2 本文使用的心电数据库第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 心电信号的预处理研究第21-27页
    3.1 引言第21页
    3.2 心电信号的噪声组成第21-22页
    3.3 心电信号的滤波方法第22-25页
        3.3.1 传统的数字滤波器第22-23页
        3.3.2 基于小波变换的心电信号滤波第23-24页
        3.3.3 基于LPF的心电信号滤波第24-25页
    3.4 本文使用的心电滤波方法第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章 心电信号的特征提取研究第27-43页
    4.1 引言第27页
    4.2 QRS波群检测研究第27-33页
        4.2.1 QRS波群检测的概述第27-29页
        4.2.2 基于小波变换的R波检测第29-32页
        4.2.3 Q波和S波检测第32-33页
    4.3 T波的检测研究第33-42页
        4.3.1 T波检测的概述第33-35页
        4.3.2 T波的检测第35页
        4.3.3 T波形态的识别第35-36页
        4.3.4 T波终点的检测研究第36-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 ST段的分析研究第43-59页
    5.1 引言第43-44页
    5.2 曲率尺度空间技术的简介第44-46页
    5.3 ST段的特征提取第46-51页
        5.3.1 J点的定位第47-48页
        5.3.2 ST段终点的定位第48-51页
    5.4 ST段改变的研究第51-55页
        5.4.1 ST段水平检测第51页
        5.4.2 基于曲率尺度空间技术识别ST段形态第51-55页
    5.5 实验结果第55-57页
    5.6 本章小结第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 论文总结第59-60页
    6.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
硕士期间发表的论文与参加的科研项目第67页

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