基于改进蚁群优化算法的无线传感器网络路由研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 研究的内容和主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 无线传感器网络及路由算法简介 | 第12-28页 |
| 2.1 无线传感器概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 无线传感器网络体系结构 | 第12-13页 |
| 2.1.2 无线传感器网络节点结构 | 第13页 |
| 2.2 无线传感器网络的特点 | 第13-15页 |
| 2.3 无线传感器网络的应用 | 第15-16页 |
| 2.4 无线传感器网络的性能评价 | 第16-17页 |
| 2.5 无线传感器网络路由算法 | 第17-27页 |
| 2.5.1 平面型路由算法 | 第17-24页 |
| 2.5.2 分簇型路由算法 | 第24-26页 |
| 2.5.3 机会路由算法 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 蚁群算法在无线传感器网络路由设计中的应用 | 第28-33页 |
| 3.1 蚁群算法概述和基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2 蚁群算法的基本数学模型和实现步骤 | 第29-32页 |
| 3.2.1 蚁群算法的基本数学模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 蚁群算法的基本步骤 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由算法 | 第33-40页 |
| 4.1 改进思路 | 第33-34页 |
| 4.2 改进的策略 | 第34-36页 |
| 4.2.1 节点的位置作为影响转移概率的因素 | 第35页 |
| 4.2.2 节点剩余能量作为影响转移概率的因素 | 第35-36页 |
| 4.2.3 搜索蚂蚁设置返回机制 | 第36页 |
| 4.2.4 蚂蚁抑制信息素的增长 | 第36页 |
| 4.3 算法的实现的关键步骤和流程 | 第36-39页 |
| 4.3.1 算法的实现的关键步骤 | 第36-37页 |
| 4.3.2 算法的具体流程图 | 第37-39页 |
| 4.3.3 算法步骤描述 | 第39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 仿真工具和结果分析 | 第40-47页 |
| 5.1 仿真结果和分析 | 第40-42页 |
| 5.1.1 仿真环境和参数设置 | 第40-41页 |
| 5.1.2 节点通信的能量模型 | 第41-42页 |
| 5.2 实验结果的评价指标 | 第42-43页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第43-46页 |
| 5.3.1 路径长度 | 第43-44页 |
| 5.3.2 能量消耗情况 | 第44-45页 |
| 5.3.3 网络的生命周期 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第54页 |
