| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 多属性决策研究概述 | 第8-9页 |
| 1.2 软集的发展现状及其在多属性决策中的应用 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 准备知识 | 第11-16页 |
| 2.1 区间直觉梯形模糊数的基本概念及相关理论知识 | 第11-14页 |
| 2.2 直觉模糊软集的基本理论及相关知识 | 第14-15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于改进灰色关联思想的多属性决策方法及应用 | 第16-30页 |
| 3.1 基于动态直觉模糊信息环境下的灰色关联多属性决策方法 | 第16-21页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第16页 |
| 3.1.2 规范化处理 | 第16-17页 |
| 3.1.3 时间权重确定 | 第17页 |
| 3.1.4 属性权重确定 | 第17-19页 |
| 3.1.5 决策方法 | 第19页 |
| 3.1.6 实例分析 | 第19-21页 |
| 3.2 基于区间直觉梯形模糊信息环境下的多属性群决策方法 | 第21-28页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第21页 |
| 3.2.2 专家权重确定 | 第21-23页 |
| 3.2.2.1 规范化处理 | 第21-22页 |
| 3.2.2.2 利用交叉熵求解专家权重 | 第22-23页 |
| 3.2.3 属性权重确定 | 第23-25页 |
| 3.2.4 决策方法 | 第25页 |
| 3.2.5 实例分析 | 第25-28页 |
| 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于水平软集的专家权重未知的多属性群决策方法 | 第30-36页 |
| 4.1 问题描述 | 第30页 |
| 4.2 专家权重确定 | 第30-31页 |
| 4.3 基于直觉模糊软矩阵信息环境下的决策方法 | 第31-33页 |
| 4.3.1 基于改进的平均值λ_(new)(E)-水平软集的决策方法 | 第31-32页 |
| 4.3.2 基于三均值水平软集的决策方法 | 第32-33页 |
| 4.4 决策方法 | 第33页 |
| 4.5 实例分析 | 第33-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 5.1 研究总结 | 第36页 |
| 5.2 创新点 | 第36-37页 |
| 5.3 未来研究方向 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第42页 |
