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基于多MEMS传感器数据融合的组合测姿系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景与意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 组合测姿系统的研究现状第10-11页
        1.2.2 数据融合算法的研究现状第11-12页
    1.3 研究内容与设计指标第12-13页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 设计指标第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 组合测姿系统的基本原理第15-35页
    2.1 组合测姿系统概述第15-16页
        2.1.1 系统的基本组成第15页
        2.1.2 系统的关键技术第15-16页
    2.2 组合测姿系统的理论基础第16-30页
        2.2.1 惯性导航技术第16-17页
        2.2.2 惯性导航的基本方程第17-18页
        2.2.3 姿态的基本表达方式第18-21页
        2.2.4 组合测姿系统的传感器校准第21-23页
        2.2.5 组合测姿系统的姿态解算第23-27页
        2.2.6 组合测姿系统的多传感器数据融合第27-30页
    2.3 组合测姿系统当前存在的问题第30-32页
        2.3.1 惯性传感器及磁力计校准算法第30-31页
        2.3.2 基于陀螺仪的姿态更新算法第31-32页
        2.3.3 多传感器数据融合算法第32页
    2.4 本章小结第32-35页
第三章 组合测姿系统的数据融合算法分析与改进第35-49页
    3.1 常用的数据融合算法分析第35-39页
        3.1.1 互补滤波法第35-36页
        3.1.2 梯度下降法第36-37页
        3.1.3 扩展型卡尔曼滤波第37-39页
        3.1.4 常用融合算法中存在的问题第39页
    3.2 基于UDU~T分解的扩展型卡尔曼滤波的噪声自适应改进算法第39-48页
        3.2.1 组合测姿系统的卡尔曼滤波器设计第40-44页
        3.2.2 UDU~T分解算法原理第44-46页
        3.2.3 卡尔曼滤波器的噪声自适应改进算法第46-47页
        3.2.4 改进算法与常用算法的对比第47-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第四章 改进型组合测姿系统的设计与实现第49-71页
    4.1 系统总体设计方案第49-50页
    4.2 系统主要元器件选型第50-53页
        4.2.1 微控制器第50页
        4.2.2 传感器模块第50-52页
        4.2.3 无线传输模块第52-53页
    4.3 系统硬件设计第53-57页
        4.3.1 电源系统第53页
        4.3.2 射频模块第53-54页
        4.3.3 陀螺仪与加速度计第54-55页
        4.3.4 磁力计第55-56页
        4.3.5 PCB布线第56-57页
    4.4 系统软件设计第57-69页
        4.4.1 系统软件结构第58-60页
        4.4.2 传感器模块第60-63页
        4.4.3 射频模块第63-66页
        4.4.4 姿态解算与数据融合模块第66-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第五章 测试实验与性能分析第71-81页
    5.1 实验设备与系统组成第71-72页
    5.2 组合测姿系统精度测试与分析第72-77页
        5.2.1 静态性能测试结果与分析第72-74页
        5.2.2 动态性能测试结果与分析第74-77页
    5.3 数据融合算法抗干扰测试与分析第77-79页
        5.3.1 加速度计抗干扰测试第77-78页
        5.3.2 磁力计抗干扰测试第78-79页
    5.4 本章小结第79-81页
第六章 总结与展望第81-83页
    6.1 总结第81页
    6.2 展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
攻读硕士学位期间发表的论文第89页

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