| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第8-9页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 研究思路与研究方法 | 第10页 |
| 1.5 创新之处 | 第10-11页 |
| 2 文献综述 | 第11-18页 |
| 2.1 关于非效率投资的文献研究 | 第11-13页 |
| 2.2 管理者背景特征与非效率投资 | 第13-15页 |
| 2.2.1 年龄与非效率投资 | 第13-14页 |
| 2.2.2 学历与非效率投资 | 第14页 |
| 2.2.3 任期与非效率投资 | 第14-15页 |
| 2.2.4 性别与非效率投资 | 第15页 |
| 2.2.5 专业与非效率投资 | 第15页 |
| 2.3 企业成长性与投资行为 | 第15-16页 |
| 2.4 文献评述 | 第16-18页 |
| 3 理论基础与研究假设 | 第18-23页 |
| 3.1 理论基础 | 第18-20页 |
| 3.1.1 高层梯队理论 | 第18页 |
| 3.1.2 委托代理理论 | 第18-19页 |
| 3.1.3 企业成长理论 | 第19-20页 |
| 3.2 研究假设 | 第20-23页 |
| 4 研究设计 | 第23-31页 |
| 4.1 数据来源与样本选择 | 第23页 |
| 4.2 企业成长性评价体系设计 | 第23-27页 |
| 4.2.1 评价指标的选取原则 | 第23-24页 |
| 4.2.2 评价指标的构建 | 第24-26页 |
| 4.2.3 评价方法的选择 | 第26-27页 |
| 4.3 管理者背景特征对非效率投资影响的研究设计 | 第27-29页 |
| 4.3.1 FHP投资-现金流敏感性度量模型 | 第27-28页 |
| 4.3.2 Vogt现金流与投资机会交乘项判别模型 | 第28页 |
| 4.3.3 Richardson残差度量模型 | 第28-29页 |
| 4.4 模型构建 | 第29-31页 |
| 4.4.1 被解释变量 | 第29-30页 |
| 4.4.2 解释变量 | 第30-31页 |
| 5 实证研究与结果分析 | 第31-42页 |
| 5.1 高新技术企业成长性评价 | 第31-36页 |
| 5.1.1 描述性统计分析 | 第31-32页 |
| 5.1.2 因子分析 | 第32-36页 |
| 5.2 整体样本实证分析 | 第36-39页 |
| 5.2.1 对整体样本的描述性统计 | 第36页 |
| 5.2.2 相关性分析 | 第36-37页 |
| 5.2.3 高管团队背景特征对非效率投资影响的回归分析 | 第37-39页 |
| 5.3 分组样本实证分析 | 第39-42页 |
| 5.3.1 分组样本描述性统计分析 | 第39-40页 |
| 5.3.2 分组样本回归分析 | 第40-42页 |
| 6 研究结论和对策建议 | 第42-45页 |
| 6.1 研究结论 | 第42-43页 |
| 6.2 对策建议 | 第43-44页 |
| 6.2.1 正确认识建设高质量管理团队的重要性 | 第43页 |
| 6.2.2 根据企业不同成长性合理建设高管团队 | 第43-44页 |
| 6.3 不足和展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第50-51页 |