| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 图像处理基础理论 | 第12-19页 |
| 2.1 图像色彩空间 | 第12-14页 |
| 2.2 图像预处理 | 第14-16页 |
| 2.3 图像分割 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 静态手势识别算法研究 | 第19-40页 |
| 3.1 静态手势识别基本流程 | 第19页 |
| 3.2 手势图像分割 | 第19-26页 |
| 3.3 手势图像特征提取 | 第26-32页 |
| 3.4 手势图像分类 | 第32-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 手势引擎系统中静态手势识别算法的实现 | 第40-54页 |
| 4.1 静态手势识别算法设计 | 第40-41页 |
| 4.2 手势图像分割算法实现 | 第41-45页 |
| 4.3 融合HOG和Hu特征的PCA结合SVM分类算法实现 | 第45-46页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第46-50页 |
| 4.5 静态手势识别应用 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结束语 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 后续工作 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |