| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 过饱和交通干线信号控制及多目标遗传算法基础 | 第18-32页 |
| 2.1 交通信号控制基础 | 第18-22页 |
| 2.1.1 交通信号控制参数 | 第18-19页 |
| 2.1.2 交通流理论基础 | 第19-21页 |
| 2.1.3 交通信号控制指标 | 第21-22页 |
| 2.2 过饱和交通干线特性及判定 | 第22-25页 |
| 2.3 多目标遗传算法基本原理 | 第25-31页 |
| 2.3.1 多目标优化相关概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 快速非支配遗传算法基本原理 | 第26-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 城市交通微观仿真环境构建 | 第32-46页 |
| 3.1 城市交通微观仿真环境基本要素 | 第32-36页 |
| 3.2 道路网提取与构建 | 第36-37页 |
| 3.3 城市交通车辆分段融合跟驰模型 | 第37-40页 |
| 3.3.1 智能驾驶人跟驰模型原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 分段融合城市交通跟驰模型 | 第38-40页 |
| 3.4 车辆连续换道模型及轨迹生成 | 第40-43页 |
| 3.4.1 连续换道模型 | 第40-43页 |
| 3.4.2 实时换道路径生成 | 第43页 |
| 3.5 跟驰换道模型实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 快速非支配遗传算法改进 | 第46-58页 |
| 4.1 重复个体剔除必要性分析 | 第46-48页 |
| 4.2 种群预选择策略 | 第48-49页 |
| 4.3 基于Hash映射的快速重复检测 | 第49-51页 |
| 4.4 最大邻居距离个体选择方法 | 第51-52页 |
| 4.5 改进算法性能实验结果及分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 改进算法性能实验设置 | 第52-53页 |
| 4.5.2 重复检测算法耗时实验分析 | 第53-54页 |
| 4.5.3 改进算法解集性能实验分析 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于改进算法的过饱和交通干线信号多目标仿真优化 | 第58-79页 |
| 5.1 过饱和干线信号优化目标分析与选取 | 第58-62页 |
| 5.1.1 基于交通流波动理论的干线系统车辆延误分析 | 第58-61页 |
| 5.1.2 干线系统通行能力分析 | 第61页 |
| 5.1.3 车道最大排队长度分析 | 第61-62页 |
| 5.2 过饱和干线信号优化变量的选取 | 第62-63页 |
| 5.3 过饱和干线信号多目标仿真优化模型 | 第63-65页 |
| 5.4 仿真优化模型实施框架 | 第65-66页 |
| 5.5 干线设置及多目标信号优化算法设计 | 第66-68页 |
| 5.5.1 干线路况及交叉口相位设置 | 第66页 |
| 5.5.2 信号方案编码 | 第66-67页 |
| 5.5.3 信号方案解码 | 第67-68页 |
| 5.5.4 相序纠正策略 | 第68页 |
| 5.6 不同优化方法实验结果及分析 | 第68-78页 |
| 5.6.1 干线交通仿真数据设置 | 第68-70页 |
| 5.6.2 改进算法在交通信号优化问题上的结果及分析 | 第70-72页 |
| 5.6.3 不同交通信号优化方案在过饱和状态下的仿真结果及分析 | 第72-75页 |
| 5.6.4 不同交通信号优化方案在非饱和状态下的仿真结果及分析 | 第75-78页 |
| 5.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 结论及展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第85页 |
