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基于计算听觉场景分析的混合语音分离

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的目的及意义第10-11页
    1.2 课题发展背景及国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
第2章 计算听觉场景分析概述第15-25页
    2.1 听觉场景分析第15-17页
        2.1.1 同时组合第15-16页
        2.1.2 序列组合第16-17页
        2.1.3 ASA的准则第17页
    2.2 计算听觉场景分析第17-24页
        2.2.1 数据驱动型CASA第18-20页
        2.2.2 图式驱动型CASA第20-23页
        2.2.3 CASA的应用及展望第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 基于基音特征的初次掩蔽模型第25-37页
    3.1 听觉外围模型第25-30页
        3.1.1 Gammatone滤波器组第25-27页
        3.1.2 Meddis模型第27-30页
    3.2 基音特征提取第30-32页
        3.2.1 信号自相关第30-31页
        3.2.2 频段互相关第31-32页
    3.3 初次掩蔽模型的设计第32-33页
    3.4 初次掩蔽模型的阈值实验第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于ITD和IID特征的二次掩蔽模型第37-46页
    4.1 ITD和IID特征提取第37-40页
        4.1.1 双耳时间差ITD第37-39页
        4.1.2 双耳强度差IID第39-40页
    4.2 二次掩蔽模型的改进设计第40-42页
    4.3 二次掩蔽模型改进效果对比第42-43页
    4.4 语音重构第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第5章 改进系统评估及对比实验第46-55页
    5.1 系统评估的评价标准第46-47页
    5.2 改进系统分离效果评估第47-51页
        5.2.1 语音内容不同第47-50页
        5.2.2 时延方位不同第50-51页
    5.3 改进系统与原系统对比第51-54页
    5.4 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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