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云编程环境下的程序运行性能自适应模拟方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第2章 相关理论和技术第15-29页
    2.1 云计算相关理论第15-19页
        2.1.1 云计算的概念第15-16页
        2.1.2 云计算平台案例第16-18页
        2.1.3 异构计算第18-19页
    2.2 云编程平台模块第19-22页
        2.2.1 Julia并行语言第19-20页
        2.2.2 消息服务器ActiveMQ第20-21页
        2.2.3 并行计算方式第21-22页
    2.3 CPN建模相关概念及技术第22-27页
        2.3.1 经典Petri网的概念第22-24页
        2.3.2 Petri网动态性质第24-25页
        2.3.3 Colored Petri Net第25-26页
        2.3.4 CPN Tools简介第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 案例实现与原语标定第29-37页
    3.1 案例实现第29-32页
        3.1.1 案例说明第29-31页
        3.1.2 案例实现说明第31-32页
    3.2 原语标定第32-36页
        3.2.1 原语到工具库的映射第32-33页
        3.2.2 原语标定方案第33-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 性能自适应策略研究第37-45页
    4.1 自适应策略基本概念第37-38页
    4.2 云编程平台时间消耗研究第38-39页
    4.3 时间性能自适应策略研究第39-44页
        4.3.1 假设条件第39-40页
        4.3.2 性能自适应策略描述第40-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 CPN建模与性能分析第45-59页
    5.1 模型相关概念定义第45-46页
    5.2 建立Petri仿真模型第46-53页
        5.2.1 Petri网顶层模块第46-48页
        5.2.2 原语映射选择模块第48-50页
        5.2.3 映射结果判断模块第50-51页
        5.2.4 调整方向判断模块第51-53页
    5.3 自适应策略性能分析第53-57页
        5.3.1 实现环境和参数第53-54页
        5.3.2 测试结果分析第54-57页
    5.4 本章小结第57-59页
第6章 基于Julia语言的云编程平台构建第59-67页
    6.1 基于Julia语言的云编程平台第59-64页
        6.1.1 编程环境的体系结构第59-60页
        6.1.2 用户编程环境第60-61页
        6.1.3 消息传递系统第61-64页
        6.1.4 Julia运行环境第64页
    6.2 领域工具库第64-66页
    6.3 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第73-75页
致谢第75页

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