基于粒子群算法的超声测温系统研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 温度测量的主要方法 | 第9-12页 |
1.1.3 选题依据 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
2 超声测温基本理论 | 第18-24页 |
2.1 声学法测温原理 | 第18-19页 |
2.2 超声波飞渡时间测量方法及现状 | 第19-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-24页 |
3 超声测温系统硬件设计 | 第24-30页 |
3.1 硬件构成 | 第24-25页 |
3.1.1 系统工作原理 | 第24-25页 |
3.1.2 超声波传感器布局 | 第25页 |
3.2 超声信号发射单元 | 第25-26页 |
3.3 超声信号接收单元 | 第26-29页 |
3.3.1 超声信号的选择 | 第26-27页 |
3.3.2 超声波信号接收电路 | 第27-28页 |
3.3.3 超声波数据采集单元 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
4 超声测温系统软件设计 | 第30-58页 |
4.1 软件介绍 | 第30-34页 |
4.1.1 虚拟仪器与LabVIEW介绍 | 第30-32页 |
4.1.2 超声测温系统软件构成 | 第32-34页 |
4.2 超声测温系统的软件设计 | 第34-47页 |
4.2.1 超声波飞渡路径选择 | 第34-36页 |
4.2.2 信号发生器发出波形设置 | 第36-39页 |
4.2.3 发射/接收波形数据的存储 | 第39-42页 |
4.2.4 计算与显示 | 第42-47页 |
4.3 基于粒子群算法的超声波飞渡时间测量方法 | 第47-57页 |
4.3.1 双激励脉冲发射信号 | 第48-51页 |
4.3.2 回波包络信号上升沿拟合分析 | 第51-54页 |
4.3.3 粒子群优化算法基本原理 | 第54-56页 |
4.3.4 基于粒子群优化算法的测量方法步骤 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
5 超声测温实验 | 第58-66页 |
5.1 实验系统 | 第58-60页 |
5.2 实验数据与分析 | 第60-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
6 结论 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及专利 | 第74页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第74页 |
C. 作者在攻读硕士学位期间获得的荣誉 | 第74页 |