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基于粒子群算法的超声测温系统研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-13页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 温度测量的主要方法第9-12页
        1.1.3 选题依据第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
2 超声测温基本理论第18-24页
    2.1 声学法测温原理第18-19页
    2.2 超声波飞渡时间测量方法及现状第19-22页
    2.3 本章小结第22-24页
3 超声测温系统硬件设计第24-30页
    3.1 硬件构成第24-25页
        3.1.1 系统工作原理第24-25页
        3.1.2 超声波传感器布局第25页
    3.2 超声信号发射单元第25-26页
    3.3 超声信号接收单元第26-29页
        3.3.1 超声信号的选择第26-27页
        3.3.2 超声波信号接收电路第27-28页
        3.3.3 超声波数据采集单元第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
4 超声测温系统软件设计第30-58页
    4.1 软件介绍第30-34页
        4.1.1 虚拟仪器与LabVIEW介绍第30-32页
        4.1.2 超声测温系统软件构成第32-34页
    4.2 超声测温系统的软件设计第34-47页
        4.2.1 超声波飞渡路径选择第34-36页
        4.2.2 信号发生器发出波形设置第36-39页
        4.2.3 发射/接收波形数据的存储第39-42页
        4.2.4 计算与显示第42-47页
    4.3 基于粒子群算法的超声波飞渡时间测量方法第47-57页
        4.3.1 双激励脉冲发射信号第48-51页
        4.3.2 回波包络信号上升沿拟合分析第51-54页
        4.3.3 粒子群优化算法基本原理第54-56页
        4.3.4 基于粒子群优化算法的测量方法步骤第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
5 超声测温实验第58-66页
    5.1 实验系统第58-60页
    5.2 实验数据与分析第60-65页
    5.3 本章小结第65-66页
6 结论第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录第74页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及专利第74页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第74页
    C. 作者在攻读硕士学位期间获得的荣誉第74页

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