| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·压缩感知理论的概念 | 第13-15页 |
| ·压缩感知理论关键技术 | 第15-19页 |
| ·原始信号的稀疏表示 | 第16页 |
| ·观测矩阵构建 | 第16-17页 |
| ·重构算法 | 第17-18页 |
| ·理论实际应用 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 参考文献 | 第20-23页 |
| 第二章 分布式贝叶斯压缩感知算法 | 第23-44页 |
| ·贝叶斯压缩感知 | 第23-32页 |
| ·贝叶斯压缩感知重构算法 | 第24-27页 |
| ·贝叶斯压缩感知快速算法 | 第27-32页 |
| ·分布式贝叶斯压缩感知算法 | 第32-38页 |
| ·信号的概率表示模型 | 第32-35页 |
| ·分布式贝叶斯压缩感知重构算法 | 第35-38页 |
| ·性能分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 第三章 基于分布式压缩感知的多用户超宽带系统 | 第44-63页 |
| ·超宽带通信系统 | 第44-50页 |
| ·超宽带通信技术概述 | 第44-46页 |
| ·超宽带通信系统结构及特点 | 第46-50页 |
| ·超宽带系统中的压缩感知技术 | 第50-53页 |
| ·基于分布式压缩感知的多用户超宽带系统 | 第53-57页 |
| ·多用户系统模型 | 第53-56页 |
| ·联合信道估计 | 第56-57页 |
| ·性能分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 第四章 基于LEACH和压缩感知算法的无线传感器网络 | 第63-84页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第63-67页 |
| ·无线传感器网络定义 | 第63-64页 |
| ·路由算法 | 第64-67页 |
| ·压缩感知算法与无线传感器网络 | 第67-70页 |
| ·无线传感器网络所面临问题 | 第67-68页 |
| ·压缩感知理论框架下的解决办法 | 第68-70页 |
| ·基于LEACH和压缩感知的无线传感器网络 | 第70-74页 |
| ·系统模型 | 第70-72页 |
| ·基于LEACH结构的压缩感知模型 | 第72-74页 |
| ·重构算法 | 第74页 |
| ·性能分析 | 第74-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 第五章 能量均衡自适应压缩感知无线传感器网络 | 第84-101页 |
| ·自适应压缩感知理论 | 第84-86页 |
| ·自适应压缩感知无线传感器网络 | 第86-90页 |
| ·系统模型 | 第86-89页 |
| ·能耗自适应压缩感知算法 | 第89-90页 |
| ·基于能量均衡自适应压缩感知算法 | 第90-92页 |
| ·混合自适应压缩感知算法 | 第92-94页 |
| ·性能分析 | 第94-99页 |
| ·本章小结 | 第99页 |
| 参考文献 | 第99-101页 |
| 第六章 总结及展望 | 第101-104页 |
| ·全文总结 | 第101-103页 |
| ·后续研究工作 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 在读期间论文发表情况 | 第105页 |