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基于捷联惯性/星敏感器的全自主导航方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第17-30页
    1.1 课题研究背景及意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状及分析第18-26页
        1.2.1 惯性/星敏感器组合导航系统的研究现状第20-22页
        1.2.2 惯性/星敏感器组合导航系统的应用现状第22-25页
        1.2.3 研究前景分析第25-26页
    1.3 本文的主要研究内容第26-30页
第2章 星敏感器姿态数据优化处理方法第30-58页
    2.1 引言第30页
    2.2 综合误差分析第30-43页
        2.2.1 星敏感器误差现象分析第31-34页
        2.2.2 误差类型分析第34-35页
        2.2.3 星敏感器误差来源与机理分析第35-41页
        2.2.4 星敏感器误差总结第41-43页
    2.3 基于多方法融合的星敏感器数据优化处理方法第43-53页
        2.3.1 改进姿态转换第43-47页
        2.3.2 最优姿态抽取第47页
        2.3.3 精确奇异点剔除第47-48页
        2.3.4 多模式姿态插值第48-49页
        2.3.5 邻窗中值滤波第49-50页
        2.3.6 傅里叶变换分析第50页
        2.3.7 Allan标准差分析第50-51页
        2.3.8 改进的小波降噪第51-52页
        2.3.9 步骤选择第52-53页
    2.4 实验结果与分析第53-57页
    2.5 本章小结第57-58页
第3章 捷联惯性/星敏感器快速全天时初始对准方法第58-81页
    3.1 引言第58页
    3.2 捷联惯性/星敏感器安装角标定第58-69页
        3.2.1 基于四元数的姿态模型第59-61页
        3.2.2 姿态四元数滤波方法第61-66页
        3.2.3 基于姿态四元数滤波的安装角分离第66-69页
    3.3 基于辅助基准测量的初始对准第69-77页
        3.3.1 信息获取模型第70-72页
        3.3.2 转移矩阵计算第72-74页
        3.3.3 粗对准阶段第74-76页
        3.3.4 精对准阶段第76-77页
    3.4 实验结果与分析第77-79页
    3.5 本章小结第79-81页
第4章 星敏感器全自主定位第81-99页
    4.1 引言第81页
    4.2 多视场星敏感器工作模型第81-86页
        4.2.1 多视场星敏感器视场关系第81-83页
        4.2.2 多视场星敏感器星库建立第83-86页
        4.2.3 多视场星敏感器星图识别第86页
    4.3 行星、卫星识别方法第86-89页
        4.3.1 投射星图建立第87-88页
        4.3.2 融合星图建立第88-89页
        4.3.3 融合星图识别第89页
    4.4 基于卫星识别的定位方法第89-96页
        4.4.1 间接定位方法第90-92页
        4.4.2 直接定位方法第92-93页
        4.4.3 天体选择方法第93-94页
        4.4.4 基于卫星识别的定位流程第94-96页
    4.5 实验结果与分析第96-98页
    4.6 本章小结第98-99页
第5章 惯性/星敏深组合导航星敏修正方法研究第99-118页
    5.1 引言第99页
    5.2 误差分析第99-103页
        5.2.1 误差源追溯第100页
        5.2.2 误差模型建立第100-101页
        5.2.3 误差影响分析第101-103页
    5.3 等值线光斑分析和质心计算方法第103-106页
    5.4 高斯拟合光斑重塑和质心计算方法第106-111页
        5.4.1 双线性插值算法第106-107页
        5.4.2 多项式拟合算法第107-111页
    5.5 深组合星敏感器修正方法第111-116页
        5.5.1 光斑转移算法第111-113页
        5.5.2 深组合星敏感器修正流程第113-116页
    5.6 实验结果与分析第116-117页
    5.7 本章小结第117-118页
第6章 惯性/星敏深组合导航惯性修正方法研究第118-152页
    6.1 引言第118页
    6.2 基于星敏感器辅助信息的陀螺在线标定方法第118-127页
        6.2.1 陀螺安装失准参数标定第119-121页
        6.2.2 陀螺计算误差角标定第121-125页
        6.2.3 陀螺失调角的综合标定第125-127页
    6.3 浅组合导航方法第127-137页
        6.3.1 基于两级滤波的浅组合导航方法第127-134页
        6.3.2 基于四元数扩展卡尔曼滤波的组合导航方法第134-137页
    6.4 基于任务最优分配的深组合导航方法第137-148页
        6.4.1 任务最优分配机制第140-141页
        6.4.2 BDI模型建立第141-142页
        6.4.3 信念模型建立第142-144页
        6.4.4 意愿模型建立第144-145页
        6.4.5 基于拍卖机制的任务分配第145-147页
        6.4.6 任务动态重分配方法第147-148页
    6.5 实验结果与分析第148-151页
    6.6 本章小结第151-152页
结论第152-154页
参考文献第154-164页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第164-166页
致谢第166-167页
个人简历第167页

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