摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 风电塔筒的常规无损检测技术 | 第14-16页 |
1.2.1 超声波检测 | 第14-15页 |
1.2.2 TOFD检测 | 第15页 |
1.2.3 磁粉检测 | 第15页 |
1.2.4 涡流检测 | 第15-16页 |
1.2.5 渗透检测 | 第16页 |
1.3 声发射技术研究现状 | 第16-18页 |
1.4 研究内容及意义 | 第18-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 研究意义 | 第19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 声发射检测技术原理 | 第20-28页 |
2.1 声发射技术概述 | 第20页 |
2.2 声发射技术的特点 | 第20-21页 |
2.3 声发射信号的特征参数 | 第21-23页 |
2.4 声发射信号的分析及处理方法 | 第23-27页 |
2.4.1 声发射信号的类型 | 第23-24页 |
2.4.2 声发射信号的降噪 | 第24-25页 |
2.4.4 声发射信号波形分析 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 Q345E钢缺陷焊缝的静载损伤声发射特性研究 | 第28-48页 |
3.1 焊接加工及常见缺陷 | 第28-29页 |
3.1.1 常见焊接方法 | 第28页 |
3.1.2 焊接接头形式 | 第28页 |
3.1.3 常见焊接缺陷 | 第28-29页 |
3.2 焊缝缺陷的预制 | 第29-30页 |
3.3 试验目的 | 第30页 |
3.4 试验系统及试验过程 | 第30-34页 |
3.4.1 试验系统 | 第30-32页 |
3.4.2 试验过程 | 第32-34页 |
3.5 Q345E钢试件弯曲损伤过程的声发射信号分析 | 第34-36页 |
3.6 缺陷焊缝声发射信号的快速傅里叶分析 | 第36-38页 |
3.7 缺陷焊缝声发射信号的小波分析 | 第38-44页 |
3.7.1 小波分析理论 | 第38-41页 |
3.7.2 声发射信号小波分析结果 | 第41-44页 |
3.8 缺陷焊缝声发射信号的希尔伯特黄分析 | 第44-46页 |
3.8.1 希尔伯特黄变换理论 | 第44页 |
3.8.2 希尔伯特黄变换分析结果 | 第44-46页 |
3.9 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 声发射信号在风电塔筒中衰减特性的研究 | 第48-56页 |
4.1 声发射源及声发射波 | 第48-51页 |
4.1.1 声发射源及波的产生 | 第48页 |
4.1.2 声发射波的传播模式 | 第48-49页 |
4.1.3 声发射波的传播速度 | 第49页 |
4.1.4 声发射波的折射、反射与模式转换 | 第49-50页 |
4.1.5 声发射波的衰减 | 第50-51页 |
4.2 衰减试验的目的 | 第51页 |
4.3 衰减试验系统及试验方案 | 第51-52页 |
4.3.1 衰减试验系统 | 第51-52页 |
4.3.2 衰减试验方案 | 第52页 |
4.4 衰减试验过程及分析 | 第52-54页 |
4.4.1 衰减试验过程 | 第52-53页 |
4.4.2 衰减声发射信号分析 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 神经网络在风电塔筒焊缝缺陷定位中的研究 | 第56-66页 |
5.1 声发射源的定位 | 第56-57页 |
5.1.1 区域定位 | 第56页 |
5.1.2 时差定位 | 第56-57页 |
5.2 试验目的 | 第57-58页 |
5.3 塔筒裂纹源定位试验系统及试验过程 | 第58-59页 |
5.3.1 试验系统 | 第58页 |
5.3.2 试验过程 | 第58-59页 |
5.4 BP神经网络的风电塔筒缺陷定位 | 第59-65页 |
5.4.1 BP神经网络理论 | 第59-61页 |
5.4.2 BP神经网络的设计与测试 | 第61-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 主要结论 | 第66-67页 |
6.2 研究展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录A 攻读硕士期间所发表的论文 | 第73页 |