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基于MPCore多核并行化的宽景视觉研究与实现

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题的研究背景和意义第12页
    1.2 课题相关技术的国内外研究现状第12-14页
    1.3 课题相关的技术难题第14页
    1.4 本文的主要研究工作第14-15页
    1.5 论文安排第15-17页
第二章 视频拼接技术及方案研究第17-31页
    2.1 图像拼接技术的原理第17-24页
        2.1.1 图像特征点提取第17-22页
        2.1.2 图像特征匹配第22页
        2.1.3 图像配准及变换第22-24页
        2.1.4 图像融合技术第24页
    2.2 视频拼接技术原理第24-26页
        2.2.1 固定位置的视频拼接机制第25-26页
        2.2.2 动态位置的视频拼接机制第26页
    2.3 实时视频拼接解决方案分析第26-29页
        2.3.1 基于x86硬件平台的视频拼接技术第26-28页
        2.3.2 基于嵌入式平台的视频拼接方案第28-29页
    2.4 基于嵌入式多核并行化机制的视频拼接可行性研究第29-31页
第三章 MPCore多核架构及并行机制研究第31-40页
    3.1 MPCore处理器架构第31-34页
        3.1.1 Cortex-A15 MPCore处理器架构第31-33页
        3.1.2 Cortex MPCore处理器实例分析第33-34页
    3.2 嵌入式MPCore多核并行关键技术第34-38页
        3.2.1 多核处理器对并行化的支持第34页
        3.2.2 多核并行化分析模型第34-36页
        3.2.3 嵌入式多核并行化编程方法选择第36-38页
    3.3 实验平台的选择第38-40页
第四章 高分辨率视频采集编码及并行解码实现第40-53页
    4.1 同步双路高分辨率视频采集机制研究第40-46页
        4.1.1 视频采集板及图像传感器硬件环境第40-43页
        4.1.2 高分辨率视频采集流程实现第43-45页
        4.1.3 路视频同步机制设计第45-46页
    4.2 H264视频编码实现第46-48页
    4.3 视频缓存的网络传输机制第48-49页
    4.4 双路视频同步解码第49-52页
        4.4.1 FFmpeg多媒体编解码库第49-50页
        4.4.2 串行FFmpeg解码流程第50页
        4.4.3 双路H264视频解码的并行化改造第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 基于多核并行化的视频拼接软件设计与实现第53-72页
    5.1 不同特征点提取算法比对分析第53-54页
    5.2 SURF算法实现第54-56页
    5.3 SURF算法可并行性研究第56-59页
        5.3.1 MPCore多核处理器负载平衡分析第57-58页
        5.3.2 特征点检测与特征点特征矢量计算时间比例第58-59页
        5.3.3 SURF算法所需内存空间第59页
    5.4 基于MPCore多核处理器SURF算法并行化方案设计第59-63页
    5.5 RANSAC算法研究及优化第63-66页
        5.5.1 RANSAC算法实现第63-64页
        5.5.2 RANSAC算法优化及并行化改造第64-66页
    5.6 透视投影变换及融合算法实现第66-68页
        5.6.1 透视投影变换算法实现及并行化改造第66-68页
        5.6.2 拼接融合算法实现第68页
    5.7 视频拼接的软件实现第68-70页
    5.8 本章小结第70-72页
第六章 系统测试及改进第72-78页
    6.1 系统测试环境搭建第72页
    6.2 独立模块测试第72-76页
        6.2.1 双利同步视频采集及编码测试第73-74页
        6.2.2 H264解码效率测试第74页
        6.2.3 SURF的MPCore并行效率测试第74-75页
        6.2.4 透视投影变换及融合算法测试第75-76页
    6.3 系统整体效果测试第76-78页
结论与展望第78-80页
    结论第78-79页
    系统不足及改进意见第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读学位期间发表的学术论文第85页

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