大数据对影视艺术审美机制的影响研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 绪论 | 第9-14页 |
| 第1章 影视大数据概况 | 第14-21页 |
| 1.1 什么是大数据 | 第14-18页 |
| 1.1.1 大数据的含义、特征 | 第14-16页 |
| 1.1.2 大数据和传统数据的区别 | 第16页 |
| 1.1.3 大数据带来的变革 | 第16-18页 |
| 1.2 影视大数据 | 第18-21页 |
| 1.2.1 影视大数据的定义 | 第18页 |
| 1.2.2 影视大数据的内容 | 第18-21页 |
| 第2章 影视大数据在影视生产中的应用 | 第21-33页 |
| 2.1 受众分析 | 第21-23页 |
| 2.1.1 兴趣挖掘 | 第21-22页 |
| 2.1.2 群体细分 | 第22-23页 |
| 2.2 选题立项 | 第23-25页 |
| 2.2.1 类型题材选定 | 第23-24页 |
| 2.2.2 IP开发 | 第24-25页 |
| 2.3 剧本优化 | 第25-27页 |
| 2.3.1 创作建议 | 第26页 |
| 2.3.2 情节内容评估 | 第26-27页 |
| 2.4 主创筛选 | 第27-28页 |
| 2.5 宣传发行 | 第28-31页 |
| 2.5.1 个性宣发 | 第28-29页 |
| 2.5.2 渠道确定 | 第29页 |
| 2.5.3 档期排片 | 第29-31页 |
| 2.6 预测票房 | 第31-33页 |
| 第3章 大数据对影视艺术生产的影响 | 第33-42页 |
| 3.1 从“直觉经验”到“全数据分析” | 第33-35页 |
| 3.1.1 传统的“直觉经验”+“抽样调查” | 第33-34页 |
| 3.1.2 大数据下的“全样本分析” | 第34-35页 |
| 3.2 从“导演中心制”到“观众中心制” | 第35-37页 |
| 3.2.1 导演中心制的内涵 | 第35-36页 |
| 3.2.2 观众中心制的确立 | 第36-37页 |
| 3.3 从“意义建构”到“话题生产” | 第37-39页 |
| 3.3.1 电影文本的“意义建构” | 第37-38页 |
| 3.3.2 大数据影视下的“话题生产” | 第38-39页 |
| 3.4 从“大众营销”到“精准营销” | 第39-42页 |
| 3.4.1 产品导向的“大众营销” | 第39-40页 |
| 3.4.2 服务导向的“精准营销” | 第40-42页 |
| 第4章 大数据对影视艺术接受的影响 | 第42-50页 |
| 4.1 观众导向下的视野融合 | 第43-45页 |
| 4.2 意义生产空间受限 | 第45-47页 |
| 4.3 艺术批判性减弱 | 第47-50页 |
| 结语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第55页 |
