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不依赖线搜索具有充分下降性的修正共轭梯度法

中文摘要第5-6页
英文摘要第6-7页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 共轭梯度法的一般形式第9-11页
    1.3 研究现状第11-14页
        1.3.1 几个经典共轭梯度法的研究现状第11-13页
        1.3.2 混合共轭梯度法的研究现状第13-14页
    1.4 一个重要引理和基本假设第14-15页
    1.5 本文的主要工作第15-16页
2 两组特殊的GSD~+共轭梯度法第16-35页
    2.1 第一组GSD~+共轭梯度法第16-28页
        2.1.1 方法的提出第16-19页
        2.1.2 算法及收敛性分析第19-23页
        2.1.3 数值试验第23-28页
    2.2 第二组GSD~+共轭梯度法第28-35页
        2.2.1 方法的提出第28-29页
        2.2.2 相关算法及其收敛性分析第29-32页
        2.2.3 数值试验第32-35页
3 两组特殊的SGSD~+共轭梯度法第35-46页
    3.1 方法的提出第35-37页
    3.2 算法及全局收敛性分析第37-41页
    3.3 数值试验第41-46页
4 结论及展望第46-47页
参考文献第47-50页
附录A第50-51页
致谢第51页

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