| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标和内容 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第10页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 技术路线 | 第11-14页 |
| 1.3.1 技术路线描述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第12-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第15-25页 |
| 2.1 研究概述 | 第15页 |
| 2.2 交通数据预处理研究 | 第15-16页 |
| 2.3 城市道路交叉口排队长度估计研究 | 第16-22页 |
| 2.4 城市道路交叉口交通需求估计研究 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据描述及预处理 | 第25-31页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 数据描述 | 第25-28页 |
| 3.2.1 数据检测点描述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 视频车辆检测器采集交通数据描述 | 第26-28页 |
| 3.3 交通流数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.3.1 原始数据有效性检验 | 第28页 |
| 3.3.2 原始数据缺省估计 | 第28-29页 |
| 3.3.3 原始数据时空汇集 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于视频检测器的车辆排队长度实时估计 | 第31-44页 |
| 4.1 概述 | 第31页 |
| 4.2 基于流量与占有率的排队长度估计 | 第31-34页 |
| 4.2.1 方法概述 | 第31-32页 |
| 4.2.2 排队长度估计方法 | 第32-34页 |
| 4.3 实例验证 | 第34-43页 |
| 4.3.1 基于PARAMICS的仿真模型构建 | 第34-37页 |
| 4.3.2 基于PARAMICS仿真的排队长度评估 | 第37-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于累积曲线理论的信号交叉口交通需求估计研究 | 第44-57页 |
| 5.1 概述 | 第44页 |
| 5.2 基于累积曲线理论的交通需求估计 | 第44-49页 |
| 5.2.1 估计方法 | 第44-47页 |
| 5.2.2 通行能力的确定 | 第47-49页 |
| 5.3 实例验证 | 第49-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |