基于MMO方法对A医药公司数字营销策略的统计建模和分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 概述 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2.1 数据库营销 | 第11-12页 |
| 1.2.2 纵向数据 | 第12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 线性模型基础知识 | 第16-26页 |
| 2.1 一般线性模型 | 第16-17页 |
| 2.2 模型参数的估计及其性质 | 第17-18页 |
| 2.3 回归方程的拟合优度 | 第18-20页 |
| 2.4 著性检验 | 第20-22页 |
| 2.5 置信区域和预测问题 | 第22-23页 |
| 2.6 残差分析 | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 纵向数据模型 | 第26-32页 |
| 3.1 混合线性模型 | 第26-27页 |
| 3.1.1 纵向数据 | 第26页 |
| 3.1.2 混合效应模型 | 第26-27页 |
| 3.2 混合线性模型的参数估计 | 第27-31页 |
| 3.2.1 参数的极大似然估计 | 第28-30页 |
| 3.2.2 参数的限制极大似然估计 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 多水平模型 | 第32-40页 |
| 4.1 纵向数据的层次结构 | 第32-33页 |
| 4.2 多水平模型 | 第33-37页 |
| 4.2.1 多水平模型定义 | 第33-34页 |
| 4.2.2 多水平模型的参数估计 | 第34-35页 |
| 4.2.3 多水平模型的置信区间 | 第35-36页 |
| 4.2.4 多水平模型的假设检验 | 第36-37页 |
| 4.3 纵向数据的两水平模型 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 协方差模型 | 第40-48页 |
| 5.1 协方差模型 | 第40-45页 |
| 5.1.1 单因素方差分析模型 | 第41-44页 |
| 5.1.2 单因素协方差分析模型 | 第44-45页 |
| 5.2 协方差模型的参数估计 | 第45-46页 |
| 5.3 协方差模型的假设检验 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 实证分析 | 第48-81页 |
| 6.1 数据背景 | 第48页 |
| 6.2 研究目的 | 第48页 |
| 6.3 数据预处理 | 第48-62页 |
| 6.3.1 多水平模型的数据处理 | 第48-58页 |
| 6.3.2 协方差模型的数据处理 | 第58-62页 |
| 6.4 建模与分析 | 第62-79页 |
| 6.4.1 基于医院水平的多水平模型与分析 | 第62-71页 |
| 6.4.2 基于医生水平的协方差模型与分析 | 第71-79页 |
| 6.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
