地震资料多子波谱反演的薄层识别方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 地震薄层识别方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 薄层反射系数谱反演研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与研究路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排及主要创新点 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文创新点 | 第17-18页 |
| 2 地震薄层频谱特征 | 第18-32页 |
| 2.1 地震分辨率 | 第18页 |
| 2.2 地震薄层概念 | 第18-19页 |
| 2.3 反射系数振幅谱数学原理 | 第19-20页 |
| 2.4 地震薄层反射频谱特征 | 第20-23页 |
| 2.5 薄层反射系数模型频谱特征 | 第23-32页 |
| 3 薄层反射系数谱反演理论 | 第32-48页 |
| 3.1 反射系数的奇偶分量 | 第32-35页 |
| 3.1.1 离散信号奇偶分解原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 反射系数奇偶分解 | 第33-34页 |
| 3.1.3 反射系数奇偶分量分辨率特征 | 第34-35页 |
| 3.2 谱反演频谱公式推导 | 第35-43页 |
| 3.2.1 两层反射系数模型 | 第35-38页 |
| 3.2.2 四层反射系数模型 | 第38-40页 |
| 3.2.3 N层反射系数模型 | 第40-43页 |
| 3.3 谱反演理论的验证 | 第43-48页 |
| 3.3.1 简单模型试算 | 第43-44页 |
| 3.3.2 薄层模型试算 | 第44-45页 |
| 3.3.3 楔形模型试算 | 第45-48页 |
| 4 地震道多子波分解 | 第48-66页 |
| 4.1 匹配追踪分解 | 第48-53页 |
| 4.1.1 信号稀疏表示 | 第49-50页 |
| 4.1.2 时频原子库 | 第50页 |
| 4.1.3 Gabor型原子 | 第50-51页 |
| 4.1.4 匹配追踪基本流程 | 第51-53页 |
| 4.2 结构化匹配追踪分解 | 第53-58页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第54-56页 |
| 4.2.2 算法测试 | 第56-57页 |
| 4.2.3 时频分析 | 第57-58页 |
| 4.3 多子波分解试算 | 第58-59页 |
| 4.4 多子波分解应用 | 第59-66页 |
| 4.4.1 频谱增强处理 | 第59-61页 |
| 4.4.2 地震去噪处理 | 第61-66页 |
| 5 地震资料多子波谱反演 | 第66-78页 |
| 5.1 多子波谱反演实现 | 第66页 |
| 5.2 存在影响因素分析 | 第66-71页 |
| 5.2.1 频段选取的影响 | 第66-68页 |
| 5.2.2 子波主频的影响 | 第68-70页 |
| 5.2.3 噪音干扰的影响 | 第70-71页 |
| 5.3 多子波谱反演模型试算 | 第71-74页 |
| 5.4 多子波谱反演实际应用 | 第74-78页 |
| 6 结论与不足 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 作者简历 | 第86-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
