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基于信任网络和完全三部图的推荐算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第2章 个性化推荐技术第15-31页
    2.1 个性化推荐技术概述第15-20页
    2.2 信任网络的相关知识及其应用第20-25页
    2.3 图模型的相关知识及其应用第25-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于信任网络和完全三部图的推荐算法第31-45页
    3.1 基于信任网络的预填充算法第31-34页
    3.2 基于完全三部图的推荐算法第34-42页
    3.3 基于信任网络和完全三部图的推荐算法第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 实验对比与结果分析第45-57页
    4.1 实验环境第45页
    4.2 数据集第45-47页
    4.3 评价指标第47-49页
    4.4 实验结果及分析第49-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-60页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间的研究成果目录第64-65页
致谢第65页

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