摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 背景 | 第9-11页 |
1.1.2 意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要工作与研究目标 | 第13页 |
1.3.1 主要工作 | 第13页 |
1.3.2 研究目标 | 第13页 |
1.4 论文组织 | 第13-15页 |
第二章 SoC存储子系统与Cache | 第15-23页 |
2.1 SoC存储子系统简介 | 第15-16页 |
2.2 Cache的基本工作原理 | 第16-21页 |
2.2.1 Cache简介 | 第16-17页 |
2.2.2 Cache设计要素 | 第17-20页 |
2.2.3 Cache设计折中 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 堆栈距离Cache模型分析 | 第23-35页 |
3.1 基于堆栈距离分布的Cache模型 | 第23-25页 |
3.1.1 堆栈距离 | 第23-24页 |
3.1.2 利用堆栈距离预测Cache命中率 | 第24-25页 |
3.2 乱序处理器对Cache访存流的影响 | 第25-30页 |
3.2.1 影响访存行为的机制介绍 | 第26-28页 |
3.2.2 乱序处理器对访存堆栈的影响 | 第28-30页 |
3.3 利用人工神经网络建立乱序处理器Cache模型 | 第30-33页 |
3.3.1 人工神经网络简介 | 第31-32页 |
3.3.2 神经网络用于Cache模型构建 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 神经网络Cache模型的实现与验证 | 第35-55页 |
4.1 Gem5仿真平台的搭建 | 第35-37页 |
4.1.1 Gem5仿真平台简介 | 第35-36页 |
4.1.2 Gem5安卓系统的启动 | 第36-37页 |
4.2 访存流文件的提取 | 第37-41页 |
4.3 神经网络Cache模型的具体实现 | 第41-47页 |
4.3.1 BP神经网络基本原理 | 第42页 |
4.3.2 BP神经网络的设计 | 第42-44页 |
4.3.3 BP神经网络模型在matlab中的实现 | 第44-47页 |
4.4 神经网络Cache模型精度验证 | 第47-51页 |
4.5 神经网络Cache模型与Gem5全仿真时间对比 | 第51-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 Cache的设计空间探索 | 第55-65页 |
5.1 仿真测试集的选取 | 第55-56页 |
5.2 Cache配置对于Cache缺失率的影响 | 第56-59页 |
5.3 结合能耗面积的Cache最优配置 | 第59-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 总结 | 第65页 |
6.2 展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-70页 |