| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外表情识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内表情识别研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国外表情识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 表情识别概述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 人脸检测与关键部位提取 | 第12-14页 |
| 1.3.2 表情特征提取 | 第14-15页 |
| 1.3.3 人脸表情识别 | 第15-16页 |
| 1.4 小结分析 | 第16页 |
| 1.5 论文主要内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 1.5.1 文章的主要内容 | 第16页 |
| 1.5.2 文章的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 人脸检测 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基于Haar-like特征的AdaBoost方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Haar-like特征 | 第18-21页 |
| 2.2.2 AdaBoost方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 人脸检测关键部位提取 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 面部表情特征提取 | 第24-32页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 图像预处理 | 第24-25页 |
| 3.2.1 旋转校正 | 第24页 |
| 3.2.2 图像归一化 | 第24-25页 |
| 3.3 面部动作单元 | 第25-29页 |
| 3.4 面部动作单元区域特征提取 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 人脸表情识别 | 第32-41页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 支持向量机 | 第32-33页 |
| 4.3 随机森林 | 第33-37页 |
| 4.3.1 大数定律 | 第35-37页 |
| 4.4 分层的随机森林 | 第37-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 实验结果分析 | 第41-49页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 人脸表情库介绍 | 第41-43页 |
| 5.3 实验方案与结果分析 | 第43-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 文章总结 | 第49页 |
| 6.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |