| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内有关研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外有关研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的内容及和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构 | 第14-16页 |
| 2 铁路空车调配的基础理论 | 第16-25页 |
| 2.1 铁路空车调配的基本理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 铁路空车的基本来源 | 第16-17页 |
| 2.1.2 空车调配的重要性与必要性 | 第17页 |
| 2.1.3 铁路空车调配的基本原则及其基本方法 | 第17-19页 |
| 2.2 铁路空车调配的基本流程及其运作模式 | 第19-22页 |
| 2.2.1 空车调配的基本作业流程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 空车调配的运作模式 | 第20页 |
| 2.2.3 日常空车调配及其编组计划 | 第20-22页 |
| 2.3 空车调配的信息处理过程 | 第22-24页 |
| 2.3.1 空车调配所需信息来源 | 第22-23页 |
| 2.3.2 信息处理过程 | 第23-24页 |
| 2.3.3 对信息处理的结果 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 在不确定性随机机会空车调配问题 | 第25-38页 |
| 3.1 空车调配的确定性分析 | 第25-30页 |
| 3.1.1 确定性空车调配问题的描述 | 第25-29页 |
| 3.1.2 确定性空车调配模型分析 | 第29-30页 |
| 3.2 带有时间约束的不确定性条件下空车调配模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 空车调配问题的随机优化分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 带有时间约束的随机机会空车调配问题的描述 | 第32-33页 |
| 3.2.3 带有时间约束的随机机会空车调配模型建立 | 第33页 |
| 3.3 在紧急状态下具有模糊优先权空车调配问题 | 第33-37页 |
| 3.3.1 紧急状态下空车调配问题的模糊性优先权的确定 | 第34-35页 |
| 3.3.2 紧急状态下空车调配问题的描述 | 第35-36页 |
| 3.3.3 紧急状态下空车调配的模型建立 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 算法设计及其算例分析 | 第38-47页 |
| 4.1 不确定性条件下空车调配问题求解算法设计 | 第38-44页 |
| 4.1.1 随机模拟 | 第38-39页 |
| 4.1.2 遗传算法 | 第39-41页 |
| 4.1.3 人工神经网络 | 第41-43页 |
| 4.1.4 不确定条件下空车调配问题的混合智能算法 | 第43-44页 |
| 4.2 算例分析及其模型验证 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 结论及其展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文的主要研究结论 | 第47页 |
| 5.2 有待进一步研究的问题 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53页 |
