| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
| 1.3.1 早期的雷达信号分选方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 多数据联合的雷达信号分选方法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 文章内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 雷达信号分选的基础理论 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 雷达信号分选的电磁环境的模拟 | 第18-20页 |
| 2.3 雷达信号的参数分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 雷达信号脉冲重频的分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 雷达辐射源传统五参数的分析 | 第22-24页 |
| 2.4 传统的雷达辐射源信号分选算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 基于雷达信号五参数的分选方法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于雷达信号脉内特征参数的分选方法 | 第26页 |
| 2.4.3 传统雷达信号分选算法缺陷 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于杂草改进的模糊聚类的雷达信号分选 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 传统雷达信号分选聚类算法分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 K-Means聚类算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 FCM聚类算法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 常见未知雷达信号聚类分选方法存在的问题 | 第32页 |
| 3.3 杂草优化的模糊聚类算法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 入侵杂草优化算法的基本原理及特点 | 第32-34页 |
| 3.3.2 入侵性杂草优化算法的实现步骤 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于杂草优化模糊聚类的雷达分选 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于改进时频原子提取脉内特征的雷达信号分选 | 第44-59页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 雷达辐射源信号的数学分析 | 第44-48页 |
| 4.2.1 线性调频信号(LFM) | 第44-45页 |
| 4.2.2 π/4 QPSK调制信号 | 第45-46页 |
| 4.2.3 正交调幅信号(QAM) | 第46页 |
| 4.2.4 差分移相键控信号(DPSK) | 第46-47页 |
| 4.2.5 频率编码(FSK)信号 | 第47-48页 |
| 4.3 时频原子的介绍及其特征提取 | 第48-53页 |
| 4.3.1 信号分解理论概述 | 第48-49页 |
| 4.3.2 时频原子及时频原子库介绍 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于时频原子的信号匹配 | 第50-51页 |
| 4.3.4 基于入侵性杂草优化算法的Chriplet时频原子特征提取 | 第51-53页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 不同调制方式的雷达辐射源信号 | 第53-56页 |
| 4.4.2 相同调制方式的不同参数的雷达信号 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
