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井下无线传感器网络比例差分修正的RSSI节点定位算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 无需测距的定位算法现状第11页
        1.2.2 基于测距技术的定位算法现状第11-14页
第二章 无线传感器网络定位技术第14-30页
    2.1 无线传感器网络定位术语和评价指标第14-17页
        2.1.1 无线传感器网络定位的专业术语第14页
        2.1.2 无线传感器网络定位的性能评价第14-15页
        2.1.3 定位算法的分类第15-17页
    2.2 定位的基本原理第17-22页
        2.2.1 节点间距离获取方法第17-18页
        2.2.2 节点坐标计算方法第18-22页
    2.3 RSSI基本定位算法第22-26页
        2.3.1 RSSI测距模型第22-24页
        2.3.2 RSSI在不同环境下的定位算法第24-26页
    2.4 三维质心定位算法第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 基于RSSI的井下三维比例差分修正的节点定位算法第30-44页
    3.1 井下巷道的环境第30-31页
    3.2 井下巷道定位模型第31-32页
    3.3 定位方法第32-35页
        3.3.1 RSSI模型分析第32-33页
        3.3.2 对RSSI值的卡尔曼滤波第33-34页
        3.3.3 三维多边定位法第34-35页
    3.4 距离的比例差分修正第35-38页
    3.5 定位算法仿真第38-42页
    3.6 本章小结第42-44页
第四章 基于RSSI的井下WSNs节点加权质心定位算法第44-52页
    4.1 加权质心算法的问题描述第44页
    4.2 井下节点分布模型第44-45页
    4.3 在井下巷道内的三维质心算法的问题分析第45-46页
    4.4 基于比例差分修正的RSSI测量值对加权的校正第46-49页
    4.5 改进算法的仿真与分析第49-51页
        4.5.1 改进后三维加权质心算法的定位效果第49-50页
        4.5.2 信标节点的密度对定位精度的影响第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 工作总结第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间的成果第58-59页

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