| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 状态监测方法概述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于SCADA数据的状态监测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 风力发电机组及其SCADA系统简介 | 第18-31页 |
| 2.1 风力发电机组介绍 | 第18-24页 |
| 2.1.1 风力发电机组类型 | 第18-20页 |
| 2.1.2 风电市场主流机型结构 | 第20-24页 |
| 2.2 SCADA系统 | 第24-30页 |
| 2.2.1 系统结构 | 第26-28页 |
| 2.2.2 系统功能 | 第28-29页 |
| 2.2.3 监测数据 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 状态监测数据选择与SCADA数据筛选 | 第31-43页 |
| 3.1 监测数据的选择 | 第31-34页 |
| 3.1.1 偏航系统 | 第31-32页 |
| 3.1.2 风轮系统 | 第32页 |
| 3.1.3 传动系统 | 第32-33页 |
| 3.1.4 发电系统 | 第33页 |
| 3.1.5 主控系统 | 第33-34页 |
| 3.1.6 支撑系统 | 第34页 |
| 3.2 SCADA数据预处理 | 第34-37页 |
| 3.2.1 有效数据筛选 | 第34-36页 |
| 3.2.2 Bin方法介绍 | 第36-37页 |
| 3.3 SCADA数据相互关系分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 双馈式风电机组SCADA监测数据相互关系 | 第39-40页 |
| 3.3.2 直驱式风电机组SCADA监测数据相互关系 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于最小二乘法的风电场机组群状态监测 | 第43-56页 |
| 4.1 方法介绍 | 第43-47页 |
| 4.1.1 监测流程 | 第43-44页 |
| 4.1.2 最小二乘法概述 | 第44-45页 |
| 4.1.3 正常数据模型建立 | 第45-46页 |
| 4.1.4 相关系数相似性衡量方法 | 第46页 |
| 4.1.5 阈值的确定 | 第46-47页 |
| 4.2 双馈式风电机组群状态监测案例 | 第47-50页 |
| 4.3 直驱式风电机组群状态监测案例 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于多项式回归的风电机组子系统状态监测 | 第56-68页 |
| 5.1 方法介绍 | 第56-60页 |
| 5.1.1 监测流程 | 第56-57页 |
| 5.1.2 多项式回归分析 | 第57-59页 |
| 5.1.3 正常数据模型建立 | 第59页 |
| 5.1.4 相关系数相似性衡量方法 | 第59页 |
| 5.1.5 阈值的确定 | 第59-60页 |
| 5.2 偏航系统故障案例 | 第60-62页 |
| 5.3 传动系统故障案例 | 第62-64页 |
| 5.4 发电系统故障案例 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研工作 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |