| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 同步EEG-fMRI融合技术概述 | 第15-18页 |
| 2.1 基于EEG时域信息的fMRI空域分析 | 第15-16页 |
| 2.2 基于fMRI空间约束的EEG成像 | 第16页 |
| 2.3 EEG-fMRI对称融合 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 情感决策概述 | 第18-21页 |
| 3.1 热执行功能及情感决策概述 | 第18页 |
| 3.2 情感决策的研究范式 | 第18-20页 |
| 3.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 4 EEG-fMRI预测融合分析 | 第21-30页 |
| 4.1 同步EEG-fMRI数据处理流程 | 第21页 |
| 4.2 EEG、fMRI数据格式概述 | 第21-24页 |
| 4.3 EEG、fMRI特征提取方法 | 第24-27页 |
| 4.3.1 基于相对功率谱分析的EEG特征提取方法 | 第24-26页 |
| 4.3.2 基于k-均值聚类算法的fMRI特征提取方法 | 第26-27页 |
| 4.4 EEG-fMRI融合方法 | 第27-29页 |
| 4.4.1 预测融合分析基本原理 | 第27-28页 |
| 4.4.2 基于广义线性模型的预测融合分析方法 | 第28-29页 |
| 4.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 5 基于赌博范式的同步EEG-fMRI融合数据处理研究 | 第30-67页 |
| 5.1 实验设备 | 第30-31页 |
| 5.2 实验对象 | 第31-32页 |
| 5.3 赌博范式实验设计 | 第32-36页 |
| 5.3.1 实验流程 | 第32-34页 |
| 5.3.2 经典赌博范式 | 第34-36页 |
| 5.4 赌博范式数据处理 | 第36-52页 |
| 5.4.1 EEG预处理 | 第36-42页 |
| 5.4.2 fMRI预处理 | 第42-46页 |
| 5.4.3 EEG特征提取 | 第46-49页 |
| 5.4.4 fMRI特征提取 | 第49-52页 |
| 5.5 基于广义线性模型的预测融合分析 | 第52-54页 |
| 5.6 实验结果及讨论 | 第54-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
