粒子群优化算法的改进研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题意义 | 第8页 |
| 1.2 粒子群优化算法的发展概况 | 第8-14页 |
| 1.2.1 自适应粒子群优化算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 混合粒子群优化算法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 复杂环境中的粒子群优化算法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-21页 |
| 2.1 粒子群优化算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 标准粒子群优化算法的基本形式 | 第15-16页 |
| 2.1.2 算法流程 | 第16-17页 |
| 2.2 常见的粒子群优化算法 | 第17-20页 |
| 2.3 本章总结 | 第20-21页 |
| 3 改进粒子群优化算法 | 第21-32页 |
| 3.1 改进粒子群优化算法 | 第21-25页 |
| 3.2 数值结果 | 第25-31页 |
| 3.2.1 测试函数 | 第25页 |
| 3.2.2 灵敏度分析 | 第25-27页 |
| 3.2.3 比较分析 | 第27-31页 |
| 3.3 本章总结 | 第31-32页 |
| 4 混合粒子群优化算法 | 第32-39页 |
| 4.1 和声优化搜索算法 | 第32-33页 |
| 4.2 改进思想 | 第33页 |
| 4.3 改进算法步骤 | 第33-34页 |
| 4.4 实验研究 | 第34-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 发表论文情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
