| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-26页 |
| 1.2.1 纹理图像分析的难点 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于模型的方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于统计的方法 | 第16-26页 |
| 1.3 论文所涉及的数据库 | 第26-30页 |
| 1.3.1 Brodatz纹理库 | 第26页 |
| 1.3.2 CURe T纹理库 | 第26-27页 |
| 1.3.3 KTH-TIPS纹理库 | 第27-28页 |
| 1.3.4 KTH-TIPS2纹理库 | 第28页 |
| 1.3.5 UIUC纹理库 | 第28-29页 |
| 1.3.6 全天空极光图像库 | 第29-30页 |
| 1.3.7 UCLA动态纹理库 | 第30页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第30-33页 |
| 第二章 基于局部能量模式的纹理表征 | 第33-53页 |
| 2.1 引言 | 第33-35页 |
| 2.1.1 相关的工作 | 第34页 |
| 2.1.2 本章贡献 | 第34-35页 |
| 2.2 局部能量模式表征方法 | 第35-42页 |
| 2.2.1 研究动机 | 第35页 |
| 2.2.2 基本算法 | 第35-40页 |
| 2.2.3 旋转不变性分析 | 第40-41页 |
| 2.2.4 多尺度和尺度不变性分析 | 第41-42页 |
| 2.3 标准纹理库上的分类实验 | 第42-48页 |
| 2.3.1 数据库介绍与实验设计 | 第42-43页 |
| 2.3.2 尺度不变性表征方法特性 | 第43-44页 |
| 2.3.3 旋转不变性表征的分类 | 第44-46页 |
| 2.3.4 参数P和N的影响 | 第46页 |
| 2.3.5 N进制编码结合其他局部描述子的分类实验 | 第46-47页 |
| 2.3.6 与其他方法的比较 | 第47-48页 |
| 2.4 全天空极光图像分类实验 | 第48-51页 |
| 2.5 本章总结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于连续性最大响应和主曲率的旋转不变性纹理表征 | 第53-87页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.1.1 基于纹元字典的方法 | 第53-54页 |
| 3.1.2 本章贡献 | 第54页 |
| 3.2 相关局部描述子的回顾 | 第54-58页 |
| 3.2.1 Leung-Malik (LM) 滤波器组 | 第55页 |
| 3.2.2 Schmid (S) 滤波器组 | 第55页 |
| 3.2.3 Maximum Response 8 (MR8) 滤波器组 | 第55-56页 |
| 3.2.4 Gabor滤波器组 | 第56页 |
| 3.2.5 局部差分 (LD) 滤波器组 | 第56页 |
| 3.2.6 环和楔形 (R/W) 滤波器组 | 第56-57页 |
| 3.2.7 图像区块（Patch） | 第57-58页 |
| 3.3 连续性纹理表征算法 | 第58-66页 |
| 3.3.1 连续性最大响应（CMR）局部描述子 | 第58-62页 |
| 3.3.2 主曲率（PC）局部描述子 | 第62-64页 |
| 3.3.3 表征过程 | 第64-66页 |
| 3.3.4 不同描述子之间的比较 | 第66页 |
| 3.4 标准纹理库上的分类实验 | 第66-70页 |
| 3.4.1 数据库介绍与实验设计 | 第66-67页 |
| 3.4.2 图像归一化的影响 | 第67-69页 |
| 3.4.3 不同方法分类性能的比较 | 第69-70页 |
| 3.5 旋转不变性分析 | 第70-80页 |
| 3.6 其他实验和讨论 | 第80-85页 |
| 3.6.1 与另一种基于主曲率的方法比较 | 第80-81页 |
| 3.6.2 噪声的影响 | 第81-83页 |
| 3.6.3 采用支撑向量机进行分类 | 第83-84页 |
| 3.6.4 采用3个尺度表征的分类性能 | 第84-85页 |
| 3.7 本章总结 | 第85-87页 |
| 第四章 基于频率分解和梯度方向的尺度不变性纹理表征 | 第87-97页 |
| 4.1 引言 | 第87-88页 |
| 4.2 尺度不变性纹理表征算法 | 第88-92页 |
| 4.2.1 频率分解 | 第88-89页 |
| 4.2.2 尺度不变性梯度方向 | 第89-92页 |
| 4.2.3 二维联合分布的表征 | 第92页 |
| 4.3 标准纹理库上的分类实验 | 第92-95页 |
| 4.4 参数分析 | 第95页 |
| 4.5 本章总结 | 第95-97页 |
| 第五章 结合码本和N进制编码的快速矢量量化方法 | 第97-105页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 快速矢量量化方法 | 第98-101页 |
| 5.2.1 码本学习 | 第99页 |
| 5.2.2 生成标记的映射查找表 | 第99页 |
| 5.2.3 N进制编码和重新标记 | 第99-101页 |
| 5.3 标准纹理库上的分类实验 | 第101-102页 |
| 5.4 快速矢量量化的性能分析 | 第102-103页 |
| 5.4.1 矢量量化的计算量 | 第102-103页 |
| 5.4.2 表征维度 | 第103页 |
| 5.5 本章总结 | 第103-105页 |
| 第六章 体局部能量模式的动态纹理表征 | 第105-111页 |
| 6.1 引言 | 第105页 |
| 6.2 动态纹理表征 | 第105-106页 |
| 6.3 标准动态纹理库上的识别实验 | 第106-109页 |
| 6.4 本章总结 | 第109-111页 |
| 第七章 结束语 | 第111-115页 |
| 7.1 论文总结 | 第111-113页 |
| 7.2 工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第129-131页 |
