基于多目标模型的S企业零部件存储区货位优化研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 货位存储策略 | 第12-13页 |
1.3.2 基于周转率的货位优化 | 第13页 |
1.3.3 基于货品相关性的货位优化 | 第13-14页 |
1.3.4 模型求解算法的选择 | 第14页 |
1.3.5 研究现状小结 | 第14-15页 |
1.4 研究内容及研究方法 | 第15-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16页 |
1.4.3 研究技术路线 | 第16-18页 |
2 基本概念与理论基础 | 第18-30页 |
2.1 自动化立体仓库理论 | 第18-20页 |
2.1.1 自动化立体仓库的基本概念 | 第18页 |
2.1.2 自动化立体仓库的构成 | 第18-19页 |
2.1.3 自动化立体仓库的优缺点 | 第19-20页 |
2.2 货位优化理论 | 第20-22页 |
2.2.1 货位优化的基本概念 | 第20页 |
2.2.2 货位存储方式 | 第20-21页 |
2.2.3 货位优化的方法 | 第21-22页 |
2.3 EIQ理论 | 第22-26页 |
2.3.1 EIQ理论概述 | 第22-23页 |
2.3.2 EIQ分析步骤 | 第23-24页 |
2.3.3 EIQ统计分析方法 | 第24-26页 |
2.4 遗传算法 | 第26-29页 |
2.4.1 遗传算法概述 | 第26-27页 |
2.4.2 遗传算法步骤 | 第27-29页 |
2.5 货位优化的思路 | 第29-30页 |
3 S企业零部件存储区货位管理问题分析 | 第30-37页 |
3.1 S企业基本概况及仓储中心布局 | 第30-32页 |
3.1.1 S企业简介 | 第30页 |
3.1.2 S企业仓储中心概况及各区功能分析 | 第30-32页 |
3.2 S企业零部件存储区货位管理概况 | 第32-35页 |
3.2.1 零部件存储区概况 | 第32-34页 |
3.2.2 零部件存储区运作现状 | 第34-35页 |
3.3 S企业零部件存储区货位管理存在的主要问题 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
4 S企业零部件存储区货位优化模型研究 | 第37-45页 |
4.1 问题描述 | 第37页 |
4.2 模型假设条件及参数设置 | 第37-39页 |
4.2.1 模型假设条件 | 第37-38页 |
4.2.2 模型参数设置 | 第38-39页 |
4.3 构建货位优化模型 | 第39-41页 |
4.3.1 货位优化的目标函数 | 第39-40页 |
4.3.2 货位优化的约束条件 | 第40-41页 |
4.3.3 货位优化模型的建立 | 第41页 |
4.4 确定目标函数权重及ABC类别权重 | 第41-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
5 S企业零部件存储区货位优化步骤 | 第45-69页 |
5.1 EIQ分类分析 | 第45-54页 |
5.1.1 订单资料IQ分析 | 第47-49页 |
5.1.2 订单资料IK分析 | 第49-51页 |
5.1.3 订单资料IQ与IK交叉分析 | 第51-54页 |
5.2 货位优化遗传算法的设计 | 第54-56页 |
5.2.1 编码设计 | 第54页 |
5.2.2 种群初始化 | 第54-55页 |
5.2.3 适应度函数确立 | 第55页 |
5.2.4 遗传操作 | 第55-56页 |
5.3 货位优化仿真分析 | 第56-68页 |
5.3.1 确定仿真参数及数据 | 第56-66页 |
5.3.2 仿真结果分析 | 第66-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
6 结论 | 第69-71页 |
6.1 研究结论 | 第69页 |
6.2 展望与不足 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
附录A | 第73-75页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
学位论文数据集 | 第77页 |