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基于多目标模型的S企业零部件存储区货位优化研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究目的与意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11-12页
        1.2.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 货位存储策略第12-13页
        1.3.2 基于周转率的货位优化第13页
        1.3.3 基于货品相关性的货位优化第13-14页
        1.3.4 模型求解算法的选择第14页
        1.3.5 研究现状小结第14-15页
    1.4 研究内容及研究方法第15-18页
        1.4.1 研究内容第15-16页
        1.4.2 研究方法第16页
        1.4.3 研究技术路线第16-18页
2 基本概念与理论基础第18-30页
    2.1 自动化立体仓库理论第18-20页
        2.1.1 自动化立体仓库的基本概念第18页
        2.1.2 自动化立体仓库的构成第18-19页
        2.1.3 自动化立体仓库的优缺点第19-20页
    2.2 货位优化理论第20-22页
        2.2.1 货位优化的基本概念第20页
        2.2.2 货位存储方式第20-21页
        2.2.3 货位优化的方法第21-22页
    2.3 EIQ理论第22-26页
        2.3.1 EIQ理论概述第22-23页
        2.3.2 EIQ分析步骤第23-24页
        2.3.3 EIQ统计分析方法第24-26页
    2.4 遗传算法第26-29页
        2.4.1 遗传算法概述第26-27页
        2.4.2 遗传算法步骤第27-29页
    2.5 货位优化的思路第29-30页
3 S企业零部件存储区货位管理问题分析第30-37页
    3.1 S企业基本概况及仓储中心布局第30-32页
        3.1.1 S企业简介第30页
        3.1.2 S企业仓储中心概况及各区功能分析第30-32页
    3.2 S企业零部件存储区货位管理概况第32-35页
        3.2.1 零部件存储区概况第32-34页
        3.2.2 零部件存储区运作现状第34-35页
    3.3 S企业零部件存储区货位管理存在的主要问题第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 S企业零部件存储区货位优化模型研究第37-45页
    4.1 问题描述第37页
    4.2 模型假设条件及参数设置第37-39页
        4.2.1 模型假设条件第37-38页
        4.2.2 模型参数设置第38-39页
    4.3 构建货位优化模型第39-41页
        4.3.1 货位优化的目标函数第39-40页
        4.3.2 货位优化的约束条件第40-41页
        4.3.3 货位优化模型的建立第41页
    4.4 确定目标函数权重及ABC类别权重第41-44页
    4.5 本章小结第44-45页
5 S企业零部件存储区货位优化步骤第45-69页
    5.1 EIQ分类分析第45-54页
        5.1.1 订单资料IQ分析第47-49页
        5.1.2 订单资料IK分析第49-51页
        5.1.3 订单资料IQ与IK交叉分析第51-54页
    5.2 货位优化遗传算法的设计第54-56页
        5.2.1 编码设计第54页
        5.2.2 种群初始化第54-55页
        5.2.3 适应度函数确立第55页
        5.2.4 遗传操作第55-56页
    5.3 货位优化仿真分析第56-68页
        5.3.1 确定仿真参数及数据第56-66页
        5.3.2 仿真结果分析第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
6 结论第69-71页
    6.1 研究结论第69页
    6.2 展望与不足第69-71页
参考文献第71-73页
附录A第73-75页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第75-77页
学位论文数据集第77页

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