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基于EtherCAT技术的视觉分检系统设计

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题的研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 工业机器视觉发展现状第15-16页
        1.2.2 EtherCAT通信发展现状第16-17页
    1.3 本文设计方案第17-18页
    1.4 章节安排第18-20页
第二章 操作系统构建第20-34页
    2.1 操作系统选择第20-21页
    2.2 Linux实时改造方案第21-24页
        2.2.1 Linux的实时性局限第21-22页
        2.2.2 Linux系统实时改造方案第22-24页
    2.3 Linux+Xenomai实时性扩展第24-27页
        2.3.1 ADOES工作原理第24-26页
        2.3.2 Xenomai系统结构第26-27页
    2.4 Xenomai移植第27-30页
    2.5 Xenomai实时性能测试第30-33页
        2.5.1 实时性能横向对比第30-31页
        2.5.2 实时性能横向对比第31-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 EtherCAT主站搭建第34-54页
    3.1 EtherCAT特点第34-35页
        3.1.1 EtherCAT优点第34-35页
        3.1.2 EtherCAT主站特点第35页
    3.2 EtherCAT主站架构第35-44页
        3.2.1 主站模块第37页
        3.2.2 应用程序接口第37-41页
        3.2.3 以太网设备第41-44页
    3.3 时钟同步第44-48页
        3.3.1 传输延时和时钟初始偏移量的测量第45-47页
        3.3.2 时钟同步方法第47页
        3.3.3 时钟同步编程第47-48页
    3.4 主站移植第48-50页
    3.5 主站性能测试第50-52页
        3.5.1 主站速度测试第50-51页
        3.5.2 从站同步性能测试第51-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第四章 流水线工件检测识别第54-70页
    4.1 工件检测第54-62页
        4.1.1 图像滤波第55-56页
        4.1.2 颜色空间转换第56-57页
        4.1.3 阈值分割第57-58页
        4.1.4 连通域法去干扰第58-61页
        4.1.5 工件区域判定第61-62页
    4.2 工件识别第62-65页
        4.2.1 小金属条和风扇第63页
        4.2.2 长金属板和蓝色面板第63-64页
        4.2.3 电路板和外壳第64-65页
    4.3 工件姿态计算第65-67页
    4.4 工件定位第67-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 开发平台搭建及使用第70-80页
    5.1 开发环境搭建第70-74页
        5.1.1 交叉编译环境搭建第70页
        5.1.2 移植tslib和Qt第70-73页
        5.1.3 OpenCV移植第73-74页
    5.2 实验平台搭建第74-75页
    5.3 人机界面使用第75-78页
        5.3.1 图像显示第76页
        5.3.2 图像处理功能管理第76-77页
        5.3.3 通信管理第77-78页
    5.4 本章小结第78-80页
第六章 总结展望第80-82页
    6.1 工作总结第80页
    6.2 文章创新点第80-81页
    6.3 工作展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
学位论文评阅及答辩情况表第87页

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