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面向SaaS应用的非关系型数据库的隐私保护机制的研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究内容第15-16页
    1.3 本文贡献第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-18页
第2章 相关研究第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 非关系型数据库概述第18-19页
    2.3 隐私保护策略相关研究第19-23页
        2.3.1 基于加密的隐私保护技术第19-20页
        2.3.2 基于切分的隐私保护技术第20页
        2.3.3 其它隐私保护技术第20-21页
        2.3.4 基于数据分块的隐私保护技术第21-23页
    2.4 数据放置策略相关研究第23-24页
    2.5 云环境下缓存技术相关研究第24-26页
第3章 基于属性结构树的隐私保护机制第26-42页
    3.1 引言第26页
    3.2 问题分析第26-27页
    3.3 数据划分隐私保护机制的实现第27-34页
        3.3.1 相关定义第27-31页
        3.3.2 单隐私属性划分算法第31-32页
        3.3.3 组合属性重组算法第32-34页
    3.4 数据重构过程概述第34-37页
    3.5 实验评估第37-40页
        3.5.1 实验环境第37页
        3.5.2 划分算法性能实验第37-39页
        3.5.3 租户应用访问实验第39-40页
    3.6 本章小结第40-42页
第4章 基于关联图的数据块放置机制第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 问题分析第42-44页
    4.3 数据分块放置算法实现第44-50页
        4.3.1 相关定义第44-46页
        4.3.2 数据块分组算法第46-48页
        4.3.3 数据块放置算法第48-50页
    4.4 实验评估第50-54页
        4.4.1 实验环境第51页
        4.4.2 数据访问效率实验第51-52页
        4.4.3 块间隐私泄露实验第52-53页
        4.4.4 数据节点负载实验第53-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第5章 基于缓存的数据重构优化机制第56-68页
    5.1 引言第56页
    5.2 问题分析第56-57页
    5.3 数据缓存算法实现第57-64页
        5.3.1 属性值编码第57-59页
        5.3.2 属性聚类第59-60页
        5.3.3 数据缓存第60-64页
    5.4 实验评估第64-66页
        5.4.1 实验环境第64-65页
        5.4.2 缓存效果实验第65页
        5.4.3 缓存的命中率实验第65-66页
    5.5 本章小结第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 本文总结第68-69页
    6.2 研究展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75-76页
攻读硕士学位期间参与的项目第76-77页
攻读研究生期间获奖情况第77-78页
学位论文评阅及答辩情况表第78页

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