面向SaaS应用的非关系型数据库的隐私保护机制的研究
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.3 本文贡献 | 第16-17页 |
1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
第2章 相关研究 | 第18-26页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 非关系型数据库概述 | 第18-19页 |
2.3 隐私保护策略相关研究 | 第19-23页 |
2.3.1 基于加密的隐私保护技术 | 第19-20页 |
2.3.2 基于切分的隐私保护技术 | 第20页 |
2.3.3 其它隐私保护技术 | 第20-21页 |
2.3.4 基于数据分块的隐私保护技术 | 第21-23页 |
2.4 数据放置策略相关研究 | 第23-24页 |
2.5 云环境下缓存技术相关研究 | 第24-26页 |
第3章 基于属性结构树的隐私保护机制 | 第26-42页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 问题分析 | 第26-27页 |
3.3 数据划分隐私保护机制的实现 | 第27-34页 |
3.3.1 相关定义 | 第27-31页 |
3.3.2 单隐私属性划分算法 | 第31-32页 |
3.3.3 组合属性重组算法 | 第32-34页 |
3.4 数据重构过程概述 | 第34-37页 |
3.5 实验评估 | 第37-40页 |
3.5.1 实验环境 | 第37页 |
3.5.2 划分算法性能实验 | 第37-39页 |
3.5.3 租户应用访问实验 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 基于关联图的数据块放置机制 | 第42-56页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 问题分析 | 第42-44页 |
4.3 数据分块放置算法实现 | 第44-50页 |
4.3.1 相关定义 | 第44-46页 |
4.3.2 数据块分组算法 | 第46-48页 |
4.3.3 数据块放置算法 | 第48-50页 |
4.4 实验评估 | 第50-54页 |
4.4.1 实验环境 | 第51页 |
4.4.2 数据访问效率实验 | 第51-52页 |
4.4.3 块间隐私泄露实验 | 第52-53页 |
4.4.4 数据节点负载实验 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-56页 |
第5章 基于缓存的数据重构优化机制 | 第56-68页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 问题分析 | 第56-57页 |
5.3 数据缓存算法实现 | 第57-64页 |
5.3.1 属性值编码 | 第57-59页 |
5.3.2 属性聚类 | 第59-60页 |
5.3.3 数据缓存 | 第60-64页 |
5.4 实验评估 | 第64-66页 |
5.4.1 实验环境 | 第64-65页 |
5.4.2 缓存效果实验 | 第65页 |
5.4.3 缓存的命中率实验 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 本文总结 | 第68-69页 |
6.2 研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间参与的项目 | 第76-77页 |
攻读研究生期间获奖情况 | 第77-78页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |