基于分块混淆的SaaS隐私保护优化机制研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究内容和主要工作 | 第16-18页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关研究 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 隐私保护方法概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于数据加密的隐私保护 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于差分技术的隐私保护 | 第20页 |
| 2.2.3 基于混淆技术的隐私保护 | 第20-21页 |
| 2.2.4 基于匿名技术的隐私保护 | 第21页 |
| 2.2.5 其他隐私保护 | 第21-22页 |
| 2.3 面向SaaS的隐私保护 | 第22-24页 |
| 2.3.1 隐私保护基本概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 隐私保护架构模型 | 第23-24页 |
| 2.4 隐私保护效果优化 | 第24-26页 |
| 2.4.1 数据关系隐藏方法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 隐私保护调整优化 | 第25-26页 |
| 2.5 隐私保护效果评价 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于分块混淆的数据关系隐藏模型 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 数据关系隐藏模型 | 第29-32页 |
| 3.2.1 定义 | 第29-31页 |
| 3.2.2 隐藏模型 | 第31-32页 |
| 3.3 算法设计与实现 | 第32-40页 |
| 3.3.1 基于更新操作的数据关系隐藏算法 | 第32-38页 |
| 3.3.2 基于查询操作的数据关系隐藏算法 | 第38-40页 |
| 3.4 实验评估 | 第40-44页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第40页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于分割重组的隐私保护策略调整机制 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 隐私保护调整模型 | 第46-51页 |
| 4.2.1 定义 | 第46-49页 |
| 4.2.2 整体架构 | 第49-50页 |
| 4.2.3 调整模型 | 第50-51页 |
| 4.3 算法设计与实现 | 第51-57页 |
| 4.3.1 基于分割重组的隐私保护策略生成算法 | 第51-55页 |
| 4.3.2 基于全局最优的隐私保护策略选择算法 | 第55-57页 |
| 4.4 实验评估 | 第57-62页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第57-58页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 第5章 基于德尔熵值法的隐私保护模糊综合评价机制 | 第65-83页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 基于概率统计的隐私保护层次分析模型 | 第65-72页 |
| 5.2.1 定义 | 第65-67页 |
| 5.2.2 分析模型 | 第67-72页 |
| 5.3 基于德尔熵值法的隐私保护模糊综合评价模型 | 第72-76页 |
| 5.4 实验评估 | 第76-81页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第76页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第76-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第95-97页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第97-99页 |
| 攻读学位期间所获的奖励情况 | 第99-100页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第100页 |
