| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 引言 | 第13-24页 |
| 1.1 概述 | 第13-15页 |
| 1.1.1 背景分析 | 第13-14页 |
| 1.1.2 选题理论与实践意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文献综述 | 第15-20页 |
| 1.2.1 多级库存系统优化 | 第15-19页 |
| 1.2.2 控制理论在库存优化的应用 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第20-21页 |
| 1.4 论文研究思路与框架 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第2章 供应链多级库存与控制理论 | 第24-39页 |
| 2.1 供应链多级库存问题 | 第24-25页 |
| 2.1.1 供应链条件下多级库存问题描述 | 第24页 |
| 2.1.2 多级库存与单级库存 | 第24-25页 |
| 2.2 多级库存优化的研究边界与目标 | 第25-27页 |
| 2.2.1 多级库存优化问题的研究边界 | 第25-26页 |
| 2.2.2 多级库存优化问题的研究目标 | 第26-27页 |
| 2.3 牛鞭效应问题 | 第27-28页 |
| 2.4 固定需求与随机需求 | 第28-31页 |
| 2.4.1 固定需求 | 第28-29页 |
| 2.4.2 随机需求 | 第29-31页 |
| 2.5 控制理论与方法 | 第31-38页 |
| 2.5.1 经典控制理论与现代控制理论 | 第32-33页 |
| 2.5.2 反馈控制原理 | 第33-34页 |
| 2.5.3 传递函数 | 第34-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于反馈控制的随机需求单级库存系统构建与仿真 | 第39-69页 |
| 3.1 单级库存控制 | 第39-40页 |
| 3.1.1 单级库存系统的作用 | 第39页 |
| 3.1.2 单级库存控制策略 | 第39-40页 |
| 3.2 随机需求下单级库存数学建模 | 第40-43页 |
| 3.2.1 模型假设与符号设计 | 第40-41页 |
| 3.2.2 数学建模 | 第41-43页 |
| 3.3 随机需求下单级库存控制建模 | 第43-54页 |
| 3.3.1 单级库存系统反馈控制逻辑 | 第43页 |
| 3.3.2 单级库存系统反馈控制传递函数 | 第43-48页 |
| 3.3.3 考虑随机需求下的传递函数 | 第48-50页 |
| 3.3.4 考虑服务水平下的传递函数 | 第50-54页 |
| 3.4 单级库存控制系统仿真 | 第54-68页 |
| 3.4.1 基本单级库存反馈控制系统仿真 | 第54-60页 |
| 3.4.2 复杂单级库存反馈控制系统仿真 | 第60-63页 |
| 3.4.3 模型敏感性分析 | 第63-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 智能控制对随机需求单级库存系统的优化 | 第69-83页 |
| 4.1 人工神经网络控制 | 第69-74页 |
| 4.1.1 人工神经网络 | 第69页 |
| 4.1.2 人工神经网络特性分析 | 第69-70页 |
| 4.1.3 神经元及网络拓扑结构 | 第70-73页 |
| 4.1.4 人工神经网络学习 | 第73-74页 |
| 4.2 人工神经网络对随机需求的预测与仿真 | 第74-79页 |
| 4.2.1 时间序列预测问题 | 第74-75页 |
| 4.2.2 非线性自回归神经网络 | 第75页 |
| 4.2.3 Levenberg-Marquardt算法 | 第75-76页 |
| 4.2.4 随机需求预测仿真 | 第76-79页 |
| 4.3 人工神经网络对随机需求单级库存系统的优化与仿真 | 第79-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 基于反馈控制的随机需求多级库存系统构建与仿真 | 第83-97页 |
| 5.1 供应链多级库存协同控制逻辑模型及假设 | 第83-84页 |
| 5.1.1 多级库存系统的作用及研究目标 | 第83页 |
| 5.1.2 多级库存控制策略 | 第83-84页 |
| 5.2 随机需求下供应链多级库存系统构建 | 第84-91页 |
| 5.2.1 模型假设与符号设计 | 第84-86页 |
| 5.2.2 随机需求下供应链多级库存系统传递函数 | 第86-91页 |
| 5.3 供应链多级库存系统仿真 | 第91-96页 |
| 5.3.1 供应链多级库存反馈控制系统仿真 | 第91-95页 |
| 5.3.2 供应链多级库存反馈控制结果分析 | 第95-96页 |
| 5.4 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 随机需求下多级库存控制系统的优化与仿真 | 第97-125页 |
| 6.1 随机需求下多级库存系统的牛鞭效应 | 第97-98页 |
| 6.1.1 牛鞭效应的概念与成因 | 第97页 |
| 6.1.2 牛鞭效应的测量与解决方法 | 第97-98页 |
| 6.2 信息共享对牛鞭效应的作用探析 | 第98-103页 |
| 6.2.1 信息共享下多级库存系统的联接 | 第98-100页 |
| 6.2.2 信息共享下多级库存系统的仿真 | 第100-103页 |
| 6.3 信息扭曲补偿器对牛鞭效应的作用探析 | 第103-110页 |
| 6.3.1 信息扭曲补偿器的设计 | 第103-104页 |
| 6.3.2 信息扭曲补偿器作用下的多级库存系统仿真 | 第104-107页 |
| 6.3.3 关于信息扭曲补偿器的对比研究 | 第107-110页 |
| 6.4 神经网络预测对牛鞭效应的作用探析 | 第110-124页 |
| 6.4.1 神经网络预测下多级库存系统的仿真 | 第110-119页 |
| 6.4.2 不同方法对多级库存系统优化的对比研究与分析 | 第119-124页 |
| 6.5 本章小结 | 第124-125页 |
| 第7章 结论与展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 个人简历 | 第135页 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第135-136页 |
