| 摘要 | 第1-4页 |
| abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和目的 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·实践意义 | 第10页 |
| ·理论意义 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-18页 |
| ·数据质量问题研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据管理研究现状 | 第13-15页 |
| ·特定领域的数据管理研究 | 第14页 |
| ·数据管理技术研究 | 第14-15页 |
| ·数据沉没问题 | 第15-16页 |
| ·数据沉没问题的解决 | 第16-18页 |
| 第三章 建峰公司数据应用存在的问题与数据沉没问题原因分析 | 第18-28页 |
| ·建峰公司概况 | 第18-19页 |
| ·建峰公司数据现状分析 | 第19页 |
| ·建峰公司数据应用总体状况和存在问题 | 第19-20页 |
| ·建峰公司数据沉没原因分析 | 第20-28页 |
| ·数据质量无法达到企业管理需要 | 第20-24页 |
| ·数据类型样式多端 | 第24-25页 |
| ·多信息系统造成的数据孤岛 | 第25-26页 |
| ·业务数据对企业外部传递途径单一 | 第26-28页 |
| 第四章 建峰公司数据沉没问题改善方案及对策 | 第28-36页 |
| ·建立企业数据管理监控中心机制 | 第28-31页 |
| ·组织机构和管理体系建设 | 第28-29页 |
| ·数据标准化建设 | 第29-30页 |
| ·优化流程，统一信息共享平台 | 第30-31页 |
| ·改善相关数据质量 | 第31-34页 |
| ·物料清单数据质量改善与实施 | 第32页 |
| ·各业务模块主数据质量改善过程 | 第32-33页 |
| ·制造成本存在的数据质量问题 | 第33-34页 |
| ·整合数据进行应用 | 第34-35页 |
| ·其他类型数据整合数字化 | 第34页 |
| ·用结构化数据库管理非结构化数据 | 第34-35页 |
| ·应用多种途径进行数据信息传递 | 第35-36页 |
| ·构建企业WEB信息平台 | 第35页 |
| ·使用第三方平台进行数据查询推送 | 第35-36页 |
| 第五章 建峰公司数据沉没问题管理经验总结 | 第36-45页 |
| ·树立数据意识 | 第36-38页 |
| ·确定数据管理目标 | 第38-39页 |
| ·建设数据管理体系 | 第39-41页 |
| ·管理组织体系 | 第39-40页 |
| ·标准制度体系 | 第40-41页 |
| ·落实数据管理行动 | 第41-43页 |
| ·全面的预防机制 | 第41-42页 |
| ·坚持客户导向、现场导向的日常改善 | 第42页 |
| ·科学技术手段的应用 | 第42-43页 |
| ·人员业务技能培训 | 第43-45页 |
| ·培训 | 第43-44页 |
| ·绩效激励 | 第44-45页 |
| 第六章 研究结论 | 第45-47页 |
| ·研究结论 | 第45页 |
| ·本文的创新与不足 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |