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物流配送同时取送货低碳车辆调度模型及其QEA研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
符号说明第8-13页
第1章 绪论第13-25页
   ·研究意义第13-15页
   ·同时取送货低碳车辆路径问题的描述与组成要素第15-16页
     ·同时取送货低碳车辆路径问题的描述第15-16页
     ·同时取送货低碳车辆路径问题的组成要素第16页
   ·国内外研究现状第16-22页
     ·同时取送货车辆路径问题的研究现状第17-20页
     ·低碳车辆路径问题的研究现状第20-21页
     ·同时取送货低碳车辆调度存在的问题第21-22页
   ·课题的来源和主要研究内容第22-25页
     ·课题的来源第22页
     ·课题的主要研究内容第22-25页
第2章 多车型同时取送货低碳VRP模型及其QEA优化第25-40页
   ·引言第25-26页
   ·多车型同时取送货低碳车辆路径问题的描述第26-27页
   ·多车型同时取送货低碳车辆路径问题建模第27-29页
     ·碳排放量计算第27-28页
     ·数学模型第28-29页
   ·算法设计第29-34页
     ·问题的求解策略第29-30页
     ·量子进化算法的求解过程第30-34页
   ·实验结果及分析第34-39页
     ·实例测试第34-35页
     ·结果分析第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 多配送中心同时取送货低碳VRP模型及其多目标QEA优化第40-58页
   ·引言第40-41页
   ·多配送中心同时取送货低碳车辆路径问题的描述第41-43页
     ·配送中心体系策略第42-43页
   ·多配送中心同时取送货低碳车辆路径问题建模第43-45页
     ·碳排放量计算第43页
     ·数学模型第43-45页
   ·算法设计第45-52页
     ·多目标优化问题第45-46页
     ·多目标量子进化算法设计第46-49页
     ·问题的求解策略第49-50页
     ·多目标量子进化算法的求解过程第50-52页
   ·实验及结果分析第52-57页
     ·实例测试第52-53页
     ·结果分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 动态网络同时取送货低碳VRP模型及其多目标协同QEA优化第58-76页
   ·引言第58-59页
   ·动态网络同时取送货低碳车辆路径问题的描述第59-60页
     ·旅行速度分段依赖第59-60页
   ·动态网络同时取送货低碳车辆路径问题建模第60-63页
     ·碳排放量计算第60-61页
     ·数学模型第61-63页
   ·算法设计第63-69页
     ·协同进化算法第63-64页
     ·多目标协同量子进化算法第64-65页
     ·多问题的求解策略第65页
     ·多目标协同量子进化算法的求解过程第65-69页
   ·实验及结果分析第69-75页
     ·实例测试第69-70页
     ·结果分析第70-75页
   ·本章小结第75-76页
第5章 同时取送货低碳车辆调度仿真平台第76-90页
   ·引言第76页
   ·引仿真平台的框架第76-78页
     ·仿真环境第76-77页
     ·总体框架第77-78页
   ·仿真平台的原理第78-79页
     ·数据库设计第79页
   ·仿真平台的各功能的实现第79-89页
     ·实验仿真平台第79-80页
     ·基础管理模块第80-84页
     ·实验仿真模块第84-87页
     ·实例运用模块第87-89页
   ·本章小结第89-90页
第6章 结论与展望第90-92页
   ·结论第90-91页
   ·展望第91-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第97页

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