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城市干线交通信号协调模糊控制算法的研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·交通干线协调控制国内外研究现状第12-15页
     ·交通干线协调控制国外研究现状第12-14页
     ·交通干线协调控制国内研究现状第14-15页
   ·论文研究内容和组织结构第15-17页
     ·研究内容第15-16页
     ·结构编排第16-17页
2 城市交通信号控制的基本理论第17-29页
   ·城市交通信号控制概述第17-24页
     ·交通信号控制的基本概念及控制参数第17-20页
     ·评价指标第20-22页
     ·交通信号控制基本类型第22-24页
   ·城市交通干线协调控制基本理论第24-28页
     ·干线系统的基本描述第25页
     ·干线交通信号协调控制方式第25-27页
     ·干线交通信号协调控制的目标第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 城市干线交通信号协调模糊控制整体方案的确定第29-41页
   ·模糊控制理论概述第29-32页
     ·模糊控制的特点第29页
     ·模糊控制在城市干线协调控制研究中的应用第29-31页
     ·模糊控制器的设计步骤第31-32页
   ·干线系统模型的建立及分析第32-36页
     ·交通干线协调控制系统的形成条件第32-33页
     ·车辆检测器的设置方法第33-34页
     ·干线系统内车流模型第34-36页
   ·城市干线交通信号协调模糊控制整体方案的确定第36-39页
     ·干线交通信号协调模糊控制的原理第36-37页
     ·干线交通信号协调模糊控制整体算法第37-39页
   ·本章小结第39-41页
4 改进的协调模糊控制算法第41-63页
   ·协调单元控制算法第41-45页
     ·相位差和周期的确定第41-42页
     ·协调单元的算法第42-43页
     ·协调单元模糊控制器设计第43-45页
   ·控制单元改进的两级模糊控制算法第45-57页
     ·传统的两级模糊控制算法第45-46页
     ·改进的两级模糊控制算法第46-50页
     ·改进的两级模糊控制器设计第50-57页
   ·仿真分析第57-61页
     ·评价指标第57页
     ·仿真对象第57-61页
   ·本章小结第61-63页
5 基于遗传算法的交通干线协调模糊控制第63-75页
   ·遗传算法概述第63-65页
     ·遗传算法基本概念及特点第63页
     ·遗传算法的基本原理第63-65页
     ·遗传算法的收敛性第65页
   ·遗传算法优化模糊控制器的方法及思想第65-67页
   ·遗传算法优化模糊控制规则第67-71页
     ·编码设计第67-68页
     ·适应度函数第68页
     ·遗传算子选择第68-70页
     ·遗传算法优化模糊控制器的算法流程第70-71页
   ·仿真分析第71-73页
     ·参数的选取第71页
     ·结果分析第71-73页
   ·本章小结第73-75页
6 总结与展望第75-77页
   ·总结第75-76页
   ·展望第76-77页
参考文献第77-81页
作者简历第81-83页
学位论文数据集第83页

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