| 摘要 | 第1-22页 |
| Abstract | 第22-24页 |
| 第一章 绪论 | 第24-37页 |
| ·研究背景及意义 | 第24-26页 |
| ·多通道雷达信号自适应检测研究现状 | 第26-33页 |
| ·多通道雷达信号自适应检测研究中存在的几个问题 | 第33-34页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第34-37页 |
| 第二章 多通道雷达信号自适应检测的基本方法 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·复数域的Rao准则和Wald准则 | 第37-39页 |
| ·复数域的检测器设计及CRB求解实例 | 第39-44页 |
| ·点目标检测实例 | 第39-42页 |
| ·扩展目标检测实例 | 第42-43页 |
| ·CRB计算实例 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 存在信号失配时的点目标检测 | 第45-71页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·失配敏感检测器 | 第46-58页 |
| ·通过增加随机虚拟干扰设计检测器 | 第46-48页 |
| ·通过增加确定虚拟干扰设计检测器 | 第48-58页 |
| ·单参数可调检测器 | 第58-66页 |
| ·检测器设计 | 第58-60页 |
| ·统计性能分析 | 第60-62页 |
| ·仿真实验与分析 | 第62-66页 |
| ·双参数可调检测器 | 第66-70页 |
| ·检测器设计 | 第66-67页 |
| ·统计性能分析 | 第67页 |
| ·仿真实验与分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 存在干扰时的点目标检测 | 第71-111页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·干扰已知时的检测 | 第72-93页 |
| ·数据模型 | 第72页 |
| ·干扰抑制与检测同时进行的检测策略 | 第72-83页 |
| ·先干扰抑制后检测 | 第83-88页 |
| ·仿真实验与分析 | 第88-93页 |
| ·干扰部分已知时的检测 | 第93-107页 |
| ·数据模型 | 第93-94页 |
| ·检测器设计 | 第94-98页 |
| ·统计特性分析 | 第98-103页 |
| ·仿真实验与分析 | 第103-107页 |
| ·干扰完全未知时的检测 | 第107-110页 |
| ·数据模型 | 第107-108页 |
| ·检测器设计 | 第108页 |
| ·仿真实验与分析 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第五章 存在信号失配时的扩展目标检测 | 第111-122页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·失配敏感检测器 | 第111-118页 |
| ·虚拟干扰与信号在准白化空间正交 | 第112-113页 |
| ·虚拟干扰与信号在白化空间正交 | 第113-118页 |
| ·参数可调检测器 | 第118-119页 |
| ·仿真实验与分析 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第六章 双子空间信号自适应检测 | 第122-157页 |
| ·引言 | 第122页 |
| ·DOSS信号模型 | 第122-124页 |
| ·DOSS检测器设计 | 第124-130页 |
| ·GLRT检测器 | 第124-125页 |
| ·Rao检测器 | 第125-127页 |
| ·Wald检测器 | 第127-128页 |
| ·2S-GLRT、2S-Rao和 2S-Wald检测器 | 第128-130页 |
| ·SNT检测器 | 第130页 |
| ·检测器分析 | 第130-144页 |
| ·检测器之间的比较 | 第130-132页 |
| ·检测器的CFAR特性证明 | 第132-133页 |
| ·检测器的特例 | 第133-144页 |
| ·仿真实验与分析 | 第144-156页 |
| ·均匀环境中检测器的性能比较 | 第146-150页 |
| ·部分均匀环境中检测器的性能比较 | 第150-156页 |
| ·本章小结 | 第156-157页 |
| 第七章 方向信息不确定时的目标检测 | 第157-192页 |
| ·引言 | 第157-158页 |
| ·目标方向信息完全未知时的检测 | 第158-162页 |
| ·数据模型 | 第158页 |
| ·检测器设计 | 第158-159页 |
| ·对检测器的进一步分析 | 第159-162页 |
| ·方向检测 | 第162-169页 |
| ·数据模型 | 第162页 |
| ·检测器设计 | 第162-167页 |
| ·CFAR特性证明 | 第167页 |
| ·仿真实验与分析 | 第167-169页 |
| ·广义方向检测 | 第169-190页 |
| ·数据模型 | 第169-171页 |
| ·均匀环境中的检测器设计 | 第171-179页 |
| ·部分均匀环境中的检测器设计 | 第179-182页 |
| ·CFAR特性证明 | 第182-183页 |
| ·广义方向检测器的特例 | 第183-187页 |
| ·仿真实验与分析 | 第187-190页 |
| ·本章小结 | 第190-192页 |
| 第八章 小样本环境下的机载雷达空时自适应检测 | 第192-218页 |
| ·引言 | 第192-193页 |
| ·对角加载空时自适应检测 | 第193-201页 |
| ·空时自适应检测模型及分析 | 第193-194页 |
| ·检测器设计 | 第194-195页 |
| ·检测器渐近性能分析 | 第195-198页 |
| ·仿真实验与分析 | 第198-201页 |
| ·常规降秩空时自适应检测 | 第201-207页 |
| ·检测器设计 | 第201-202页 |
| ·检测器性能分析 | 第202-205页 |
| ·仿真实验与分析 | 第205-207页 |
| ·基于Krylov子空间技术的空时自适应检测器 | 第207-217页 |
| ·Krylov子空间技术在信号处理中的应用 | 第207-209页 |
| ·MWF和AVF的等价性 | 第209-211页 |
| ·基于Krylov子空间的降秩检测器 | 第211-212页 |
| ·改进的Krylov子空间的降秩检测器 | 第212-213页 |
| ·检测器渐近性能分析 | 第213-214页 |
| ·Krylov子空间检测器的计算机仿真与分析 | 第214-217页 |
| ·本章小结 | 第217-218页 |
| 第九章 天线共置MIMO雷达自适应检测 | 第218-229页 |
| ·引言 | 第218页 |
| ·数据模型 | 第218-219页 |
| ·检测器设计 | 第219-223页 |
| ·Rao检测器 | 第219-220页 |
| ·Wald检测器 | 第220页 |
| ·对MIMO检测器的进一步分析 | 第220-223页 |
| ·MIMO检测器性能分析 | 第223-226页 |
| ·CFAR特性证明 | 第223-224页 |
| ·统计分布分析 | 第224-226页 |
| ·仿真实验及分析 | 第226-228页 |
| ·本章小结 | 第228-229页 |
| 第十章 总结与展望 | 第229-232页 |
| ·本文工作总结 | 第229-230页 |
| ·下一步工作展望 | 第230-232页 |
| 致谢 | 第232-234页 |
| 参考文献 | 第234-247页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第247-250页 |
| 附录A 本文反复用到的一些数学公式 | 第250-252页 |
| 附录B 式(4.58)与(4.59)相等的证明 | 第252-253页 |
| 附录C 在干扰已知环境中，当训练样本数很大时，各检测器的收敛性 | 第253-254页 |
| 附录D SGLRT与文献[34]中的GLRT等价性的证明 | 第254-256页 |
| 附录E 无干扰时的Rao检测器和Wald检测器的推导 | 第256-258页 |
| 附录F SMF的统计性能 | 第258-259页 |
| 附录G 当训练样本数很大时,SGLRT、SRao和SAMF的收敛性 | 第259-260页 |
| 附录H 不同参数划分下,基于Wald准则的方向检测器 | 第260-261页 |
| 附录I 式(7.101)-(7.103)相互统计等价的证明 | 第261-264页 |
