知识辅助的SAR目标索引及特征提取技术研究

摘要	第1-13页
Abstract	第13-15页
缩略图	第15-17页
第一章 绪论	第17-43页
·研究背景及意义	第17-18页
·现状及前景分析	第18-40页
·SAR ATR现状	第18-23页
·知识辅助的SAR ATR	第23-29页
·知识辅助的SAR目标索引	第29-35页
·知识辅助的SAR目标索引中的特征提取	第35-40页
·论文的主要内容及组织结构	第40-43页
第二章 知识辅助的SAR图像目标分割	第43-65页
·SAR图像目标分割概述	第44-51页
·目标SAR图像统计特性和阈值分割	第44-48页
·最大后验概率分割	第48-50页
·存在的问题	第50-51页
·SAR图像中目标和阴影的空间关系知识及描述	第51-55页
·SAR图像中目标和阴影之间的连通性	第51-53页
·空间关系势能函数（SRPF）	第53-55页
·利用目标与阴影空间关系知识的SAR目标分割方法	第55-57页
·参数选择	第57-61页
·CFAR参数	第58-59页
·SRPF参数	第59-60页
·MRF参数	第60-61页
·MSTAR数据实验结果	第61-64页
·SPRF-MRF分割参数影响	第61-63页
·SPRF-MRF分割结果	第63-64页
·小结	第64-65页
第三章 SAR图像散射中心特征提取	第65-87页
·知识辅助的SAR目标索引中的散射中心提取	第66-71页
·理想点散射中心模型VS属性散射中心模型	第66-68页
·实图像域VS复图像域	第68-69页
·峰值提取方法及其不足	第69-71页
·SAR实图像域散射中心模型知识	第71-78页
·实图像域局域式散射中心	第73-76页
·实图像域展布式散射中心	第76-78页
·基于CLEAN策略的SAR实图像散射中心提取	第78-82页
·算法流程	第79页
·FFT插值预处理	第79-80页
·点扩散函数	第80-81页
·检测门限	第81-82页
·实验分析	第82-86页
·小结	第86-87页
第四章 车辆目标SAR图像矩形轮廓提取	第87-105页
·引言	第87-88页
·车辆目标SAR图像矩形轮廓先验知识	第88-95页
·车辆目标SAR图像矩形轮廓提取技术	第95-98页
·车辆目标SAR图像矩形轮廓提取的难点	第95-96页
·解决思路	第96-98页
·启发式的矩形轮廓提取方法	第98-103页
·初始边界提取	第98-101页
·矩形长、宽估计	第101-103页
·MSTAR数据实验结果	第103-104页
·小结	第104-105页
第五章 基于特征子结构的SAR目标粗分类	第105-141页
·特征子结构及其在SAR目标索引中的应用	第105-112页
·SAR图像中的特征子结构	第105-108页
·特征子结构的描述和提取	第108-111页
·特征子结构的预测	第111-112页
·特征子结构应用于SAR目标索引	第112页
·SAR目标索引判别式	第112-117页
·SAR目标索引的贝叶斯框架	第113-114页
·基于上下文先验知识的SAR目标索引	第114-115页
·基于显著特征子结构检测的SAR目标索引	第115页
·基于特征子结构匹配的SAR目标索引	第115-117页
·基于炮管子结构检测的目标索引	第117-122页
·坦克炮管在SAR图像中的表现	第118-119页
·SAR图像坦克炮管的检测和提取	第119-122页
·基于炮管显著子结构检测的目标索引	第122页
·基于稳定散射中心子结构匹配的目标索引	第122-131页
·稳定散射中心子结构提取	第123-126页
·散射中心匹配	第126-131页
·MSTAR数据实验	第131-140页
·炮管检测结果	第131-133页
·基于炮管子结构检测的SAR目标索引结果	第133页
·散射中心匹配及稳定散射中心提取结果	第133-138页
·基于稳定散射中心子结构的SAR目标索引结果	第138-139页
·基于炮管和稳定散射中心子结构的联合目标索引结果	第139-140页
·小结	第140-141页
第六章 总结与展望	第141-144页
·论文主要研究成果	第141-142页
·后续工作展望	第142-144页
致谢	第144-145页
参考文献	第145-161页
作者在学期间取得的学术成果	第161页