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Rulkov和Head direction神经元及神经元网络的动力学分析

致谢第1-7页
中文摘要第7-9页
ABSTRACT第9-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·选题背景及意义第13-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·本文内容和结构第17-20页
第2章 背景知识介绍第20-45页
   ·神经元及神经元网络的生物特性第20-23页
   ·神经元及神经元网络的数学模型第23-32页
   ·动力系统相关知识第32-45页
     ·系统的解及其稳定性第33-38页
     ·Neimark-Sacker分岔第38-42页
     ·Marotto意义下的混沌第42-45页
第3章 单个混沌的Rulkov神经元模型参数空间的划分第45-63页
   ·引言第45-46页
   ·单个混沌的Rulkov神经元模型第46-47页
   ·不动点的类型及其稳定性第47-56页
     ·△>0第47-49页
     ·△=0第49-51页
     ·|λ_1|=1或|λ_2|=1第51-55页
     ·△<0第55-56页
   ·单个混沌的Rulkov神经元模型的分岔分析第56-61页
   ·本章小结第61-63页
第4章 混沌的Rulkov神经元网络的动力学分析第63-80页
   ·引言第63-64页
   ·双向电耦合的Rulkov神经元网络第64-66页
   ·局部稳定性分析第66-71页
     ·四个实特征值第67-69页
     ·两对共轭的复数特征值第69-70页
     ·两个实特征值和一对共轭的复数特征值第70-71页
   ·Marotto意义下的混沌第71-79页
   ·本章小结第79-80页
第5章 头朝向神经元网络的动态行为分析第80-113页
   ·引言第80-81页
   ·头朝向神经网络第81页
   ·网络的主要性质第81-87页
     ·解的有界性第81-82页
     ·解的形式第82-83页
     ·平衡态第83-86页
     ·网络的稳定性第86-87页
   ·特例分析第87-109页
     ·所有平衡态第88-100页
     ·平衡态的稳定性第100-107页
     ·平衡态在参数空间的分布第107-108页
     ·吸引子的平移机制第108-109页
   ·本章小结第109-113页
第6章 研究工作总结和展望第113-116页
   ·研究工作总结第113-114页
   ·研究工作展望第114-116页
参考文献第116-123页
作者简介第123-124页
学位论文数据集第124-125页

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