| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概括 | 第10页 |
| ·蛋白质亚细胞定位相关基础知识 | 第10-11页 |
| ·亚细胞结构及其功能 | 第10-11页 |
| ·蛋白质数据库 | 第11页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 2 蛋白质亚细胞定位的预测方法 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·蛋白质序列的特征信息提取算法 | 第13-15页 |
| ·特征挑选算法 | 第15-17页 |
| ·分类预测算法简介 | 第17-19页 |
| ·预测分类模型性能评价方法 | 第19-21页 |
| 3 基于氨基酸指数的蛋白质序列信息提取及亚细胞定位预测 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·数据集与分类器 | 第21-23页 |
| ·数据集 | 第21-22页 |
| ·分类器 | 第22-23页 |
| ·信息提取 | 第23-26页 |
| ·氨基酸指数数据库简介 | 第23页 |
| ·基于氨基酸指数的信息提取算法 | 第23-26页 |
| ·结果与分析 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于Gapped k-mer的蛋白质序列信息提取及亚细胞定位预测 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·数据集与分类器 | 第31-32页 |
| ·信息提取 | 第32-37页 |
| ·带空格二肽信息 | 第32-33页 |
| ·Gapped k-mer信息 | 第33-35页 |
| ·一种基于多叉树的Gapped k-mer计算方法 | 第35-37页 |
| ·结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于位置特异性得分矩阵的蛋白质序列信息提取及亚细胞定位预测 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·数据集与分类器 | 第41页 |
| ·基于平均进化信息的蛋白质亚细胞定位预测 | 第41-45页 |
| ·信息提取 | 第42-44页 |
| ·结果与分析 | 第44-45页 |
| ·基于位置相关性的蛋白质亚细胞定位预测 | 第45-49页 |
| ·信息提取 | 第45-46页 |
| ·结果与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
