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基于多信息融合的蛋白质亚细胞定位预测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9页
   ·国内外研究概括第9-10页
   ·蛋白质亚细胞定位基础理论知识第10-13页
     ·蛋白质第10页
     ·数据库简介第10-12页
     ·亚细胞定位概述第12-13页
   ·论文研究内容与结构安排第13-15页
2 蛋白质亚细胞定位预测的研究进展第15-30页
   ·引言第15页
   ·数据集的构建第15-16页
   ·特征信息提取第16-24页
     ·氨基酸组分信息第17页
     ·伪氨基酸组分信息第17-18页
     ·序列进化信息第18-21页
     ·基因本体论信息第21-24页
   ·分类预测算法第24-27页
     ·支持向量机第25-26页
     ·K近邻(K -Nearest Neighbor)第26-27页
   ·预测性能评价指标第27-28页
   ·本章小结第28-30页
3 基于进化信息和黄金分割信息融合的凋亡蛋白亚细胞定位预测第30-40页
   ·引言第30页
   ·数据集与分类器第30-31页
   ·特征信息提取第31-34页
     ·位置特异性得分矩阵第31-32页
     ·黄金分割信息第32-33页
     ·进化信息和保守信息第33-34页
   ·结果与讨论第34-39页
     ·参数选择第34-36页
     ·方法比较第36-39页
   ·本章小结第39-40页
4 基于共有序列组分信息和GO注释信息融合的蛋白质亚细胞定位预测第40-50页
   ·引言第40页
   ·数据集与分类器第40页
   ·特征信息提取第40-44页
     ·共有序列组分信息的提取第40-42页
     ·基因本体论信息的提取第42-44页
   ·特征挑选第44-45页
   ·结果与讨论第45-49页
   ·本章小结第49-50页
5 总结与展望第50-52页
参考文献第52-58页
攻读学位期间的研究成果第58-59页
致谢第59页

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