基于活动轮廓的低温冷冻细胞图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 表格 | 第10-11页 |
| 插图 | 第11-12页 |
| 算法 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·低温保存研究背景 | 第13-17页 |
| ·低温生物学 | 第13-14页 |
| ·低温保存及其意义 | 第14-15页 |
| ·低温损伤 | 第15-16页 |
| ·水传输模型 | 第16-17页 |
| ·图像分割及其研究现状 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 活动轮廓模型概述 | 第21-31页 |
| ·曲线演化基本理论 | 第21-24页 |
| ·曲线演化的一般方程 | 第21-22页 |
| ·水平集方法 | 第22-23页 |
| ·嵌入函数的选择以及重新初始化 | 第23-24页 |
| ·活动轮廓模型 | 第24-30页 |
| ·Snake模型 | 第24-25页 |
| ·基于边缘的活动轮廓模型 | 第25-27页 |
| ·基于区域的活动轮廓模型 | 第27-28页 |
| ·变分水平集方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于活动轮廓的低温冷冻细胞图像分割算法 | 第31-45页 |
| ·低温冷冻细胞图像的特点 | 第31-32页 |
| ·分割算法 | 第32-43页 |
| ·细胞追踪 | 第32-34页 |
| ·局部化的区域活动轮廓模型 | 第34-37页 |
| ·具备竞争能力的活动轮廓模型 | 第37-38页 |
| ·水平集演化的数值实现 | 第38-41页 |
| ·基于活动轮廓的分割算法总结 | 第41-42页 |
| ·基于多尺度的图像分割加速算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第45-55页 |
| ·低温冷冻细胞图像的获取 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-53页 |
| ·低温冷冻细胞图像的分割结果 | 第46-49页 |
| ·分割结果的定量评估 | 第49-50页 |
| ·水传输模型拟合 | 第50-52页 |
| ·分析与讨论 | 第52-53页 |
| ·本章小节 | 第53-55页 |
| 第5章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55-56页 |
| ·下一步工作和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第63页 |
