可穿戴手语翻译器研制
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本课题研究内容和意义 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 融合多传感器信息的手语手势识别算法 | 第16-26页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·活动段分割 | 第16-18页 |
| ·特征提取 | 第18-22页 |
| ·表面肌电信号特征 | 第18-20页 |
| ·轨迹信号特征 | 第20-22页 |
| ·分类器 | 第22-26页 |
| ·决策树 | 第22-23页 |
| ·单双手分类 | 第23页 |
| ·朝向分类 | 第23-24页 |
| ·多流隐马尔可夫模型 | 第24-26页 |
| 第3章 手语翻译设备硬件系统设计 | 第26-40页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·芯片选型 | 第26-30页 |
| ·左手模块主控 | 第26-28页 |
| ·右手模块主控 | 第28页 |
| ·模数转换器 | 第28-29页 |
| ·蓝牙模块 | 第29-30页 |
| ·传感器电路 | 第30-33页 |
| ·加速计和陀螺仪 | 第30-31页 |
| ·表面肌电传感器 | 第31-33页 |
| ·外设模块 | 第33-40页 |
| ·无线通信数据传输格式 | 第33-35页 |
| ·传感器信号同步策略 | 第35-36页 |
| ·语音模块 | 第36-37页 |
| ·USB Dongle | 第37-40页 |
| 第4章 基于分帧HMM优化策略的手势识别算法实现 | 第40-49页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·双核通信 | 第40-41页 |
| ·活动段检测流程及数据存储 | 第41-43页 |
| ·特征存储格式 | 第43页 |
| ·朝向分类候选集 | 第43-44页 |
| ·分帧隐马尔可夫策略 | 第44-46页 |
| ·任务分配 | 第46-47页 |
| ·结果输出 | 第47-49页 |
| 第5章 系统性能测试实验及结果分析 | 第49-54页 |
| ·系统性能参数 | 第49-50页 |
| ·手语词候选集 | 第50-51页 |
| ·手势识别测试实验方案 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第60页 |
