混合SDN的流量矩阵估计和路由优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及现状 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·流量矩阵估计 | 第12-13页 |
| ·路由优化 | 第13-14页 |
| ·主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 混合SDN模型、实例及相关技术 | 第17-28页 |
| ·混合SDN模型介绍 | 第17-22页 |
| ·基于拓扑的混合SDN | 第18-19页 |
| ·基于服务的混合SDN | 第19-20页 |
| ·基于类别的混合SDN | 第20-21页 |
| ·集成化的混合SDN | 第21-22页 |
| ·混合SDN的实例 | 第22-26页 |
| ·自治域内的混合SDN | 第22-24页 |
| ·自治域间的混合SDN | 第24-26页 |
| ·流量工程技术 | 第26-28页 |
| 第3章 混合SDN的流量矩阵估计 | 第28-51页 |
| ·流量矩阵 | 第28-32页 |
| ·流量矩阵的定义 | 第28-29页 |
| ·流量矩阵的直接测量 | 第29-30页 |
| ·流量矩阵的估计 | 第30-32页 |
| ·流量矩阵估计的关键技术 | 第32-40页 |
| ·Elman神经网络 | 第33-37页 |
| ·时间序列聚类算法 | 第37-39页 |
| ·IPFP算法 | 第39-40页 |
| ·AMElman模型及算法 | 第40-44页 |
| ·多Elman网络训练 | 第40-41页 |
| ·流量矩阵估计 | 第41-42页 |
| ·参数自适应调整 | 第42页 |
| ·算法描述 | 第42-44页 |
| ·算法有效性评估 | 第44-51页 |
| ·算法参数设置 | 第45页 |
| ·单Elman与多Elman对估计精度的影响 | 第45-46页 |
| ·TTB对估计精度的影响 | 第46-48页 |
| ·警戒参数对自适应性和估计精度的影响 | 第48-49页 |
| ·AMElman综合性能分析 | 第49-51页 |
| 第4章 混合SDN的路由优化 | 第51-66页 |
| ·遗传算法简介 | 第51-53页 |
| ·基本流程 | 第51-52页 |
| ·理论基础 | 第52-53页 |
| ·路由优化数学模型 | 第53-57页 |
| ·优化目标 | 第53-54页 |
| ·数学模型 | 第54-55页 |
| ·模型求解复杂度分析 | 第55-56页 |
| ·MCS算法描述 | 第56-57页 |
| ·RV-AGA算法 | 第57-62页 |
| ·编码方式设计 | 第57-58页 |
| ·初始种群选择 | 第58页 |
| ·适应度函数设计 | 第58-59页 |
| ·遗传算子设计 | 第59-62页 |
| ·终止条件 | 第62页 |
| ·算法有效性评估 | 第62-66页 |
| ·算法参数设置 | 第63页 |
| ·RV-AGA性能分析 | 第63页 |
| ·负载均衡效果分析 | 第63-64页 |
| ·实际应用效果分析 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第72页 |
